常用优化算法对比 — 统计学填空题
题目
设 f(x)=x²，初始点 x₀=2，极小点为 x*=0。用固定步长 t=1/4 的梯度下降法迭代，得 x₁=____；用牛顿法迭代一步得 x₁=____。梯度下降法迭代中满足 |x_k−x*|≤0.1 所需的最少迭代次数 k=____，而牛顿法仅需 ____ 次迭代即达同样精度，故本题中收敛更快的是____法。
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