变量选择与逐步回归 — 统计学选择题

某研究建立 y 关于 x₁、x₂、x₃ 的线性回归模型（样本量 n=25），采用后退剔除法：先引入全部自变量，再逐一剔除偏F统计量最小且低于剔除门槛 F出=3.00 的变量。已知全模型残差平方和为400；剔除 x₁ 后残差平方和为560，剔除 x₂ 后为480，剔除 x₃ 后为408。则第一步应剔除的变量及其偏F统计量约为（偏F=(SSE_剔除后−SSE_全)/(SSE_全/(n−4))）： A. x₁，F≈8.4 B. x₂，F≈4.2 C. x₃，F≈0.42 D. x₃，F≈3.6