统计学 选择题 较难 ★ 精品

严平稳与弱平稳的定义 — 统计学选择题

时间序列分析 时间序列基础与平稳性 AI 三重审校通过

题目
设 {Xₜ} 为实值随机序列,其均值 μₜ = E(Xₜ) 与自协方差 γₜ = Cov(Xₜ, X_{t+1}) 均存在。给出如下四个命题:甲:若 {Xₜ} 是严平稳序列,且 E(Xₜ²) < ∞,则 μₜ 为常数且 γₜ 只依赖于时间间隔,不依赖于起点 t;乙:若 μₜ 为常数且 γₜ 只依赖于时间间隔,则 {Xₜ} 必为严平稳序列;丙:若 {Xₜ} 是严平稳序列,则对任意正整数 n,任意 t₁<…<tₙ,(X_{t₁},…,X_{tₙ}) 的联合分布不随时间平移而改变;丁:白噪声序列一定是严平稳序列。其中正确的命题是:A. 甲、丙 B. 甲、乙、丙 C. 甲、乙、丙、丁 D. 甲、丙、丁