广义线性模型的参数估计与检验 — 统计学填空题
题目
为研究某虫害发生次数与温度的关系,建立Poisson回归模型 log μ(x) = β₀ + β₁x。基于样本数据得到参数的极大似然估计 β̂₀=0.4,β̂₁=0.6,其对应的标准误分别为 SE(β̂₀)=0.2,SE(β̂₁)=0.3。若温度 x=2,则拟合的平均发生次数 μ̂=____(保留三位小数);对回归系数 β₁ 的显著性进行Wald检验,统计量 z=β̂₁/SE(β̂₁)=____;在显著性水平 α=0.05 下,临界值为1.96,则检验结论为 β₁ 显著(填"显著"或"不显著")。