算法偏见及其影响 — 信息技术选择题
题目
某市交通管理部门用历史违章数据训练一个"违章风险预测"算法，对全市司机进行风险评级，并据此决定重点抽查对象。由于历史数据中该市某区域警力部署密集、开单量大，算法将该区域所有司机普遍评为高风险，导致该区域司机被抽查频率远高于其他区域；而这些抽查又产生更多该区域违章记录，进一步强化算法的判断，形成恶性循环。下列关于该现象的分析，最准确的是：
A. 这是算法自我学习不足导致的偶然误差，与训练数据无关，加大训练量即可自动消除
B. 历史数据本身携带了执法资源的分布偏差，算法将其学习并放大，属于数据性算法偏见及其累积效应
C. 算法只是客观反映已有事实，该区域司机确实更易违章，不存在任何偏见问题
D. 只要增加训练数据的总体数量而不改变数据来源与分布，该偏见必然彻底消失