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信息技术（高中·浙教版）高三下册《第四章 神经网络与深度学习初步》练习题

共 18 道沉淀题 · AI 对照课标原创 · 三重审校答案可核对

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本单元考点（4 个）

人工神经元模型神经网络的分层结构深度学习的特点训练过程体验

本单元练习题（18 题）

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1. 某团队开发识别手写数字的模型。方案一：人工设计边缘、笔画等特征，再用简单分类器判断；方案二：构建多层神经网络，让网络从大量样本中自动学习各层特征。训练方案二时，团队先只用了一千个样本，效果很差；扩充到数万个样本后，识别准确率明显提升。下列关于深度学习特点的分析，正确的是（　） A. 深度学习依赖人工设计特征，样本越多越易过拟合 B. 深度学习通过多层网络自动学习特征，但对数据量需求较大 C. 深度学习无需大量数据即可获得良好效果，样本少更利于训练 D. 深度学习的分层结构与方案一本质相同，均由人工设定每层特征

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2. 某研究小组利用多层神经网络分析农田传感器采集的作物生长数据。关于深度学习的特点，下列说法正确的是（　） A. 必须由研究人员预先指定每一层要提取的特征 B. 可通过多层结构自动学习特征，但通常需要较多训练数据 C. 网络层数越多，训练所需的数据就越少 D. 只要训练数据足够多，网络就不需要学习特征

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3. 某图像识别神经网络采用"输入层—隐藏层—输出层"的分层结构。下列关于各层职责的描述中，错误的是（　　） A. 输入层负责接收原始数据，不参与特征的提取与组合 B. 隐藏层位于输入层与输出层之间，对数据进行中间处理并向后传递 C. 输出层位于网络末端，负责给出最终的判断或预测结果 D. 三层中任何一层都可以直接接收外界原始数据并独立完成识别

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4. 某人工神经元接收输入 x₁=1、x₂=1、x₃=2，对应权值分别为 2、−1、1，偏置为 −1。先计算 z=2x₁−x₂+x₃−1，再按规则输出：z≥2 时输出 1，否则输出 0。该神经元的输出是（　） A. 0　B. 1　C. 2　D. −1

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5. 某研究小组对比两种人脸识别方案的训练情况：方案一由工程师手工规定肤色的范围、五官的轮廓位置等特征，再进行分类判断；方案二构建多层神经网络，直接输入大量原始人脸图像，让网络各层自动形成由边缘到部件再到整体的特征表示。实验发现，当训练样本很少时，方案二的效果反而不如方案一；随着样本数量增加，方案二的效果明显超过方案一。由此可知，深度学习的特点是：网络能够____特征（填“自动学习”或“完全依赖人工设计”），但需要____的数据量才能获得良好效果。

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6. 人工神经元模型中，神经元接收多个输入信号，每个输入乘以对应的权值后求和，再经激活处理产生输出。某神经元有三个输入 x₁=2、x₂=3、x₃=1，对应权值分别为 w₁=0.5、w₂=0.2、w₃=1，则该神经元加权求和的输入总量为多少？ A. 2.6　B. 6　C. 1.5　D. 3.3

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7. 某网络用于根据设备采集的状态指标判断设备属于哪一类。网络结构依次为输入层、若干隐藏层和输出层。若把“接收状态指标并向后传递”“形成中间表示并传递”“给出类别判断”分别对应到各层，哪项对应正确？ A. 输入层、隐藏层、输出层　B. 隐藏层、输入层、输出层　C. 输入层、输出层、隐藏层　D. 输出层、隐藏层、输入层

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8. 某手写数字识别神经网络共三层：第一层接收像素数据，第二层完成特征提取，第三层给出识别结果。其中第二层处于输入层与输出层之间，不直接与外界数据交互，该层被称为____；若识别结果“0~9”共10种可能由第三层输出，则第三层称为____，其节点数为____。

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9. 某网络接收传感器采集的原始数据，经中间层提取并组合特征，最终输出分类结果。输入原始数据的层称为____，负责提取并组合特征的层称为____，给出分类结果的层称为____。

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10. 团队比较深层网络与依赖人工设计特征的方案：深层网络可从原始样本中逐层形成特征表示；在任务和目标效果相近时，训练样本较少会使其效果不稳定，增加样本后效果改善。由此概括深度学习的两项特点：___。

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11. 人工神经元模型中，神经元接收多个输入信号后，先将各输入与对应权值结合并进行____，再经激活处理产生输出。

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12. 某神经网络按数据传递顺序包含六个层次：第一个层次接收外部输入，最后一个层次向外给出网络结果；中间四个层次均位于首尾层之间，不直接承担接收外部输入或给出最终结果的职责。按层次职责分类，第一个层次是____，中间四个层次属于____，最后一个层次是____。

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13. 在神经网络中，直接接收原始数据的层次称为____；位于输入层与输出层之间、负责对数据进行特征提取与组合的层次称为____；给出最终处理结果的层次称为____。

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14. 某同学使用可视化工具体验神经网络训练：训练过程中每次迭代后损失值逐渐减小，验证集上的准确率先上升后不再变化。这表明通过不断调整____，网络的预测误差被逐步降低；当损失在后续迭代中不再明显下降时，可判断训练过程趋于____，此时应停止训练以避免资源浪费。

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15. 某团队训练模型识别不同种类的鸟鸣，采用多层神经网络直接从声音样本中学习。关于深度学习的特点，正确的是（　） A. 网络能够自动学习特征，通常需要较多训练数据 B. 网络必须由人工逐层指定要提取的特征，且不需要训练数据 C. 网络只能学习人工预先设定的特征，训练数据越多越难学习 D. 网络可以自动学习特征，因此训练数据的数量不会影响学习效果

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16. 在某语音识别神经网络中，数据依次经过若干层次处理。已知某层次的功能是：对前一层传来的声音特征进行多次加工，形成更抽象的中间表示，再将结果传给后一层。该层次既不直接接收原始音频，也不直接给出识别结果。依据神经网络的分层结构，该层次应属于（　　） A. 输入层　B. 输出层　C. 隐藏层　D. 原始数据采集层

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17. 某人工神经元接收输入 x₁=2、x₂=−1、x₃=4，对应权值分别为 1.5、−2、0.5，偏置为 −1。先将各输入与对应权值相乘后求和，再加上偏置得到 z；激活规则为 z≥6.5 时输出 1，否则输出 0。该神经元的输出是（ ） A. 0　B. 1　C. 6　D. 7

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18. 某垃圾分类神经网络接收物品的光谱测量值，网络中间依次设置三层，用于形成并传递中间表示，末层给出所属类别。按分层结构，中间这三层统称为___。

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信息技术（高中·浙教版）其他单元练习题

第一章 信息与信息社会（18题）第一章 迭代算法（18题）第一章 数据库与数据表（18题）第一章 数据结构的基本概念（18题）第一章 人工智能平台与开源工具（18题）第一章 信息系统的组成与结构（18题）第二章 递归算法（18题）第二章 数组（18题）第二章 E-R 模型与数据表设计（18题）第二章 计算机硬件系统（18题）第二章 数据与计算——数制与存储（18题）第二章 机器学习入门（18题）

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