信息技术（高中·浙教版）高三下册《第三章分类与聚类应用》练习题

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本单元考点（4 个）

分类的基本过程聚类的基本过程分类与聚类的区别典型应用辨析

本单元练习题（9 题）

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1. 下列应用场景中，属于聚类问题的是（　） A. 根据已标注为“正常邮件”和“垃圾邮件”的样本，自动识别新邮件是否为垃圾邮件 B. 医院根据已有病例的诊断结果，判断新患者的病症类别 C. 电商平台根据用户的浏览、消费行为数据，将用户自动划分为“高消费型”“价格敏感型”等群体 D. 人脸识别系统根据训练库中已标注身份的人脸，判断来访者是谁

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2. 某电商平台希望将大量商品自动分成若干类别，但事先并不知道每个商品应属于哪一类。下列关于其处理过程的做法，符合聚类基本过程的是（　） A. 依据已标注的商品类别标签，训练模型后对新商品进行分类 B. 根据商品的价格、销量、描述等特征计算相似程度，将相似度高的商品自动归为一组 C. 由人工先设定好各类别的名称和数量，再将商品逐一贴上对应标签 D. 通过历史交易记录判断某商品是否为畅销品，并给出明确结论

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3. 某学校将学生作品分为“海报”和“短片”。研究者先用已标注类别的作品样本训练模型，再让模型判断新作品所属类别。下列流程最符合分类的基本过程的是？ A. 收集带标签样本并训练模型，再用模型预测新样本类别　B. 收集未标注样本并按相似程度分组，再为新样本寻找所属组　C. 先用模型预测新样本类别，再依据预测结果补充训练标签　D. 收集带标签样本并训练模型，再让模型预测新样本的相似度分组

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4. 某健康管理机构收集了500份体检数据。任务甲：医生预先标注了“高风险”“低风险”两类标签，计算机根据带标签样本训练模型，对新客户的体检数据判定风险类别；任务乙：未提供任何标签，计算机依据血糖、血脂等特征的相似程度，自动将500份数据划分为若干组。下列关于两个任务的分析正确的是：A. 甲、乙均为分类任务，都需要预先标注数据 B. 甲为分类任务，乙为聚类任务，乙不需要带标签的训练数据 C. 甲为聚类任务，乙为分类任务，甲的结果类别由算法自动生成 D. 甲、乙均为聚类任务，两者的区别仅在于数据量大小不同

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5. 某植物园拟处理一批植物叶片图像。方案甲先由专家为部分图像标注植物种类，再用这些带标签图像训练模型，判断新图像所属种类；方案乙不提供种类标签，让模型依据图像特征把叶片分成若干组，供研究人员后续查看。下列判断正确的是（　） A. 甲是聚类，乙是分类；两者都必须预先给出类别标签 B. 甲是分类，乙是聚类；甲依赖带标签数据，乙按特征分组且分组含义需后续解释 C. 甲是分类，乙是聚类；乙的每组必然对应一种真实植物种类 D. 甲是聚类，乙是分类；甲的结果是特征相似的组，乙的结果是预先确定的标签

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6. 下列关于分类与聚类的判断，正确的是（　） A. 电商平台根据用户的消费金额、浏览习惯等无标签数据将用户分为若干群体，属于分类问题 B. 银行根据历史交易数据中已标注的“欺诈”与“正常”记录，判断新交易是否欺诈，属于聚类问题 C. 聚类分析需要事先知道每个类别的标签，而分类分析不需要 D. 新闻网站将海量无标签新闻自动按主题归组，属于聚类问题

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7. 某电商公司要处理一批用户数据，甲、乙两组给出不同方案：甲组先调取历史订单中已被客服标注为“正常”与“异常”的样本，用这些带标签数据训练模型，再对新订单自动判定类别；乙组不提供任何类别标签，仅让算法依据消费金额、浏览时长等特征，将用户自动划分为特征相近的若干组。下列关于两方案的说法正确的是：A. 两方案都属于分类，结果类别数须预先确定 B. 甲为聚类，乙为分类，因为乙的分组数由算法决定 C. 甲属于分类，乙属于聚类；分类必须有带标签的训练样本，聚类则依据相似度自动分组 D. 两方案都属于聚类，都不需要预先标注数据

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8. 某平台希望根据用户的浏览与收藏行为，在没有预设群体标签的情况下自动发现兴趣相近的用户群。该任务属于（　） A. 分类问题　B. 聚类问题　C. 数据加密　D. 数据压缩

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9. 某研究团队处理四项数据任务，哪一项属于分类应用？ A. 根据已标注为不同病虫害类型的叶片样本，判定新叶片所属类型　B. 不预设类别，根据叶片特征自动归纳出若干相似群组　C. 不预设类别，依据博物馆藏品的描述特征发现相似藏品群　D. 不预设类别，根据城市街区的多项指标识别特征相近的街区群

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信息技术（高中·浙教版）其他单元练习题

第一章数据结构的基本概念（18题）第一章人工智能平台与开源工具（18题）第一章信息与信息社会（18题）第一章迭代算法（18题）第一章信息系统的组成与结构（18题）第一章数据库与数据表（18题）第二章数组（18题）第二章机器学习入门（18题）第二章数据与计算——数制与存储（18题）第二章 E-R 模型与数据表设计（18题）第二章递归算法（18题）第二章计算机硬件系统（18题）

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