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信息技术（高中·浙教版）高一上册《第六章 数据处理与应用》练习题

共 18 道沉淀题 · AI 对照课标原创 · 三重审校答案可核对

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本单元考点（5 个）

Series 与 DataFrame数据文件的读取与保存数据整理的方法数据统计分析数据图表的绘制

本单元练习题（18 题）

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1. 某校收集了高一各班一周的借书量数据（班级名称与对应数量），想直观比较各班借书量的多少，应选用的图表类型及绘制的 matplotlib 函数是（　　） A. 饼图，plt.pie() B. 柱形图，plt.bar() C. 折线图，plt.plot() D. 散点图，plt.scatter()

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2. 某班级用 pandas 读取体测数据表 df（共 5 行），其中“成绩”列的值依次为：75、None、88、88、None。执行语句 df.dropna() 后，再统计剩余行的“成绩”列中不同数值的个数，结果为多少？ A. 2　B. 3　C. 4　D. 5

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3. 使用 matplotlib 绘图前需先导入相关模块。若要展示某商店一周内每天的销售额随时间变化的趋势，最合适的图表类型是____图，绘制该图应调用的函数是 plt.____()。

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4. 某班级统计了6名同学的身高（cm）与某月每日气温变化、以及各消费项目占月支出的比例，想用matplotlib可视化：①展示6名同学身高的对比；②展示一个月内气温的变化趋势；③展示各消费项目占支出的百分比。下列Python绘图语句选用最恰当的一组是（　　） A. ①plt.bar()　②plt.plot()　③plt.pie() B. ①plt.plot()　②plt.bar()　③plt.pie() C. ①plt.bar()　②plt.pie()　③plt.plot() D. ①plt.pie()　②plt.plot()　③plt.bar()

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5. 某市环保部门记录了一年内12个月的空气质量优良率（%），想展示各月优良率占全年总和的比例构成情况。使用 matplotlib 绘图时，应选用的图表类型是____图，调用 plt.____( ) 函数绘制；若要突出占比最高的那个月，可通过设置该函数的 explode 参数实现。

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6. 某水文站记录了连续十天的河流水位，现要用 matplotlib 展示水位随日期的变化趋势，最合适的图表类型是（　　） A. 柱形图　B. 折线图　C. 饼图　D. 散点图

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7. 某小组用 pandas 读取图书借阅数据表 df（共 8 行），每行包含“姓名”和“评分”两列，数据如下：张三 85；李四 None；张三 85；王五 90；李四 92；赵六 None；王五 90；孙七 78。依次执行语句 df=df.dropna() 和 df=df.drop_duplicates()（两处均有赋值）后，len(df) 的值为多少？ A. 6　B. 5　C. 4　D. 3

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8. 小徐用 pandas 将 DataFrame 数据 d 保存到文件 result.csv，执行 d.to_csv("result.csv") 后发现文件中多出一列记录原行索引。若要保存时不含行索引、且以 UTF-8 编码写入，应调用语句 d.to_csv("result.csv", index=____, encoding="____")。

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9. 小浙用 pd.read_csv("气温.csv") 读取数据时发现：文件的首行原本是数据记录，却被程序自动当作了列标题。若要让该文件的首行仍作为普通数据读入（不当作表头），应在 read_csv 函数中补充设置参数 header=____；处理完毕后若要将数据保存回原文件，可使用 DataFrame 的 ____ 方法。

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10. 某气象站用 pandas 整理观测表，规定气温列中的 999 是传感器故障标记，不能作为真实气温；完全相同的整行记录只保留一条，整理后不保留气温缺失的记录。下列处理方案最符合要求的是：A. 将 999 当作真实气温，删除缺失记录，再删除重复行　B. 将 999 替换为缺失值，删除完全重复行，再删除气温缺失的记录　C. 用 999 填补缺失值，删除完全重复行，再删除异常记录　D. 删除所有含缺失值的记录，再用均值替换 999，保留重复行

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11. 某气象站用 pandas 整理温度表 df，重复记录以“设备”和“时刻”均相同为准；温度在 −20℃至50℃（含端点）外视为异常。整理要求是重复记录只保留一条、异常值按缺失值处理，再用剩余有效温度的中位数填补所有缺失温度。下列流程正确的是哪一项？ A. 先用温度列中位数填补缺失值，再删除重复记录和异常值 B. 先按“设备”“时刻”去重，再将范围外温度设为缺失，最后用有效温度中位数填补缺失值 C. 先删除所有温度缺失的记录，再按“设备”“时刻”去重，最后删除异常值 D. 先将范围外温度设为缺失，再删除所有含缺失值的记录，最后按“设备”“时刻”去重

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12. 使用 Python 的 pandas 库读取某班学生成绩文件 scores.csv 后，已知 df 是包含"性别"和"总分"两列的 DataFrame，要按性别统计总分的平均值，下列语句正确的是（　） A. df.groupby("性别")["总分"].mean() B. df.mean("性别")["总分"] C. df["总分"].group("性别") D. df.sort_values("性别").mean()

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13. 使用 matplotlib 绘图时，若要展示某农场全年12个月各水果销量占全年总销量的比例关系，最合适的图表类型是____图，绘制该类图应调用的函数是 plt.____（）。

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14. 在 pandas 中，一维带标签的数据结构是____；某班成绩表包含“姓名、语文、数学”三列共 40 行，用 df.shape 查看其形状，返回值为 (40, ____)。若要单独提取“数学”这一列成绩，得到的对象类型是____。

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15. 小林用 `pd.read_csv("名单.csv")` 读取数据后，未修改行索引，现要保存为 `新名单.csv`。要求再次读取时不多出一列原行索引，且保留原有列名，应在 `df.to_csv("新名单.csv", ___)` 的空缺处填写什么参数？

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16. 在 Python 中使用 pandas 模块处理数据时，若要从 score.csv 文件中读取数据，可使用该模块的 read_csv 函数；读取后得到的数据结构是 DataFrame。若要将整理后的数据保存为 result.csv 文件，应调用 DataFrame 对象的 ____ 方法。

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17. 在 pandas 中，某同学用字典创建了一个 DataFrame：df = pd.DataFrame({'城市':['杭州','宁波','温州'],'气温':[28,30,27]})。该结构中，行方向的索引称为____索引，可由 df.index 获取；列名 '城市'、'气温' 属于 df.____ 属性；若从 df 中单独取出 '气温' 这一列，得到的数据结构类型是____。

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18. 某实验小组每隔相同时间记录一次水温，想突出水温随时间的连续变化趋势。使用 matplotlib 绘图时，最合适的图表类型及函数是（　　） A. 柱形图，plt.bar()　B. 折线图，plt.plot()　C. 饼图，plt.pie()　D. 柱形图，plt.pie()

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信息技术（高中·浙教版）其他单元练习题

第一章 信息与信息社会（18题）第一章 迭代算法（18题）第一章 数据结构的基本概念（18题）第一章 数据库与数据表（18题）第一章 人工智能平台与开源工具（18题）第一章 信息系统的组成与结构（18题）第二章 数组（18题）第二章 递归算法（18题）第二章 计算机硬件系统（18题）第二章 E-R 模型与数据表设计（18题）第二章 数据与计算——数制与存储（18题）第二章 机器学习入门（18题）

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