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本单元考点（5 个）
真题预览（3/3 题）
1. 某电商平台随机抽取 5 个地区，统计各地区某月线上广告投入 x（万元）与当月销售额 y（万元）的样本数据，经计算得：x̄=6，ȳ=40，∑(xi−x̄)²=40，∑(xi−x̄)(yi−ȳ)=−50，∑(yi−ȳ)²=100。用最小二乘法求得一元线性回归方程 ŷ=a+b₁x，样本相关系数为 r。则下列说法正确的是（ ） A. 回归方程为 ŷ=47.5−1.25x，广告投入每增加 1 万元，销售额平均减少 1.25 万元，且 b₁ 与 r 同为负号 B. 样本相关系数 r=−1.25，说明两变量高度负相关 C. 广告投入每增加 1 万元，销售额必然减少 1.25 万元 D. 回归方程为 ŷ=47.5−1.25x，且回归系数 b₁ 与 r 的符号可以相反
2. 某实验室为评估新型催化剂的活性（y，单位：mol/h）与反应温度（x，单位：℃）的关系，进行了 n=5 次独立实验。测得数据满足：∑(xi - x̄)² = 100，回归平方和 SSR = 800，残差平方和 SSE = 200。已知在自由度为 (1, 3) 的 F 分布中，显著性水平 α=0.05 下的临界值 F₀.₀₅(1,3) = 10.13。请判断该线性回归方程是否显著（填“是”或“否”），并计算判定系数 R² 的值（保留两位小数）。答案格式：____，____
3. 浩浩为制定年度阅读计划，统计了过去12个月每月投入的自习时长 x（小时）与完成的页数 y（页）。基于这12组数据拟合出一元线性回归方程 ŷ = 50 + 8x。已知样本中自习时长的最小值为10小时，最大值为40小时，且该回归模型的估计标准误 Syx = 6 页。浩浩计划下个月将自习时长提升至60小时以冲刺目标。请问：若直接利用该回归方程预测60小时对应的页数，这一预测值在统计学上是否可靠？请结合自变量观察范围与估计标准误的含义说明理由，并指出若要使预测更具统计意义，应如何调整建模策略或数据收集方案？
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