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教科版·信息技术高三上册《第6单元 初识数据仓库与数据挖掘》练习题

共 18 道沉淀题 · AI 对照课标原创 · 三重审校答案可核对

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本单元考点（5 个）

数据仓库的基本概念数据仓库与数据库的区别数据挖掘的概念与应用数据挖掘的常用方法数据仓库与挖掘的发展趋势

本单元练习题（18 题）

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1. 随着大数据技术的发展，数据仓库与数据挖掘呈现出新的发展趋势。下列关于其发展趋势的描述中，正确的是（　　） A. 数据挖掘正与云计算、人工智能等技术深度融合，处理规模日益扩大 B. 数据仓库的数据规模正朝着小型化、孤立化的方向发展 C. 数据挖掘将逐步取代数据仓库，两者不再需要配合使用 D. 数据挖掘算法已经完全成熟，未来不再需要任何改进

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2. 某机构将多个业务系统中的数据统一整理，按分析主题组织，并保存不同时间阶段的历史信息；这些数据主要用于管理决策分析，而非日常业务事务处理。该类数据集合称为____。

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3. 学校分析大量图书借阅记录，发现某些图书常被同一类读者同时借阅，并据此优化图书推荐。利用数据发现潜在规律与有用信息的过程称为____。

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4. 某数据挖掘团队对用户行为日志执行三项任务： ① 根据用户最近一个月的浏览次数、收藏次数、停留时长等特征，将其分成若干群体，使同群体内用户行为相似，且事先不指定群体类别； ② 利用已标注“是否续费会员”的历史数据，建立模型以预测新用户续费的可能性； ③ 分析发现“同时收藏A商品和B商品的用户中，有65%也收藏了C商品”这一规律。 这三项任务依次对应的数据挖掘常用方法最贴切的是 A. 分类、聚类、关联规则 B. 聚类、分类、关联规则 C. 关联规则、分类、聚类 D. 聚类、关联规则、分类

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5. 某图书网站分析读者的借阅记录，希望发现哪些书籍常被同一读者同时借阅，以便推荐相关书籍。该任务最适合采用的数据挖掘方法是（　） A. 分类　B. 聚类　C. 关联规则挖掘　D. 回归

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6. 某电商平台的数据分析部门需要从历史交易数据中发现规律：任务甲是根据客户的年龄、消费频率、客单价等特征，在没有预先指定类别标签的情况下，将客户自动划分为特征相似的若干群体，此类任务应采用的数据挖掘方法是____；任务乙是依据已有标注的历史数据（如“是否流失”），建立模型对新客户是否流失进行预测，此类任务应采用的数据挖掘方法是____。从两任务的关系看，甲属于无监督学习，乙属于____学习（填“有监督”或“无监督”）。

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7. 某超市拥有海量销售流水数据，技术团队希望从中发现不同商品之间的关联规律（如顾客买了面包后常同时买牛奶），并预测顾客的后续消费倾向，从而制定营销策略。该团队的工作属于数据挖掘的应用。下列关于数据挖掘的说法正确的是（　　） A. 数据挖掘就是对数据库中的数据进行简单的查询和统计 B. 数据挖掘是从大量数据中发现潜在的、有价值的规律和模式的过程 C. 数据挖掘只能处理结构化数据，无法处理文本等非结构化数据 D. 数据挖掘的结果必然完全准确，无须人工分析验证

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8. 某学校计划对近十年的学生选课、成绩和毕业去向数据进行整合，支持跨年度分析；日常选课系统则负责记录和查询当前选课信息。下列判断正确的是（　） A. 前者主要体现数据仓库的分析应用，后者主要体现数据库的日常事务处理 B. 前者是数据库，后者是数据仓库 C. 两者都是数据仓库，因为都存储数据 D. 两者都是数据库，因为都能查询数据

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9. 某市为长期研判河流水质变化，汇集多个监测部门的数据，按水质主题统一整理并保留历年记录，供分析查询使用。对这类数据集合的判断，正确的是哪一项？ A. 面向主题、集成、反映历史变化且相对稳定的数据集合，主要支持决策分析 B. 面向日常业务、实时更新且只保留当前状态的数据集合，主要支持事务处理 C. 按文件类型分类存放、彼此独立且不保留历史的数据集合，主要支持文件管理 D. 用于存放程序指令、由处理器直接访问的数据集合，主要支持程序运行

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10. 某机构希望升级数据分析体系，既能应对数据规模和计算需求的变化，又能从持续到达的数据中及时发现规律。下列方案最符合数据仓库与数据挖掘的发展趋势的是（　　） A. 借助云计算弹性扩展数据仓库，并融合智能技术提升挖掘能力与时效性 B. 固定数据仓库的存储规模，并将数据挖掘限定为人工编写规则 C. 将数据仓库与数据挖掘彼此隔离，以减少技术融合带来的变化 D. 只处理结构固定的历史数据，不再关注数据来源和分析时效

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11. 在数据仓库与数据挖掘的发展趋势中，传统面向历史数据、定期批量更新的数据仓库正逐步向支持秒级乃至毫秒级响应、可即时处理持续到达数据的架构演进，这种演进被称为数据仓库的____化；同时，数据挖掘系统正通过与人工智能、物联网等技术深度融合，使分析结果能够直接嵌入业务流程并自动驱动决策，这体现了数据挖掘发展的____化趋势。（每空均填一个双字词）

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12. 在数据挖掘中，根据一组已明确标注每个样本所属组别的历史数据建立模型，再用该模型判定新样本所属组别，这种常用的监督式方法称为______。

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13. 某市汇集多年公交刷卡、天气和线路运行数据。工作人员先统一字段并剔除明显错误记录，再从大量历史数据中发现：特定天气与时段组合常伴随某类线路客流异常，并据此预测类似条件下的客流风险。对其中核心分析工作的判断，正确的是哪一项？ A. 数据挖掘，从大量数据中发现潜在规律并用于预测 B. 数据录入，将原始记录保存到数据库中 C. 数据查询，按给定条件筛选并返回已有记录 D. 数据备份，复制数据以防止原始数据丢失

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14. 某电商平台积累了海量的用户浏览、收藏与下单记录。技术团队希望从这些历史数据中自动发现隐藏的关联规律（如用户浏览某商品后常同时查看另一类商品）和潜在的消费倾向，为精准营销提供依据，而非简单地查询或统计已有数据。这一从大量数据中提取潜在、未知且有价值的规律与知识的技术称为数据____；其中，“用户浏览A商品后常同时查看B商品”这类规律属于数据挖掘中的____分析。

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15. 在数据仓库与数据挖掘的发展趋势中，为同时获得数据仓库对结构化数据的管理能力与数据湖对原始、多类型数据的灵活存储能力，业界将二者融合，形成一种统一管理、避免数据孤岛的新型架构趋势，这种架构通常称为____。

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16. 某银行信用卡中心用三种数据挖掘方法处理数据：任务①依据历史客户"正常还款/违约"的标注记录训练模型，对新申请客户判定其风险等级；任务②在无任何预设标签的情况下，按消费特征将客户自动聚成若干群体；任务③从交易记录中发现"客户A办理业务时通常同时办理业务B"的规律。下列对三项任务所用方法的判断完全正确的是（　） A. ①分类　②聚类　③关联分析　B. ①聚类　②分类　③关联分析 C. ①分类　②关联分析　③聚类　D. ①关联分析　②分类　③聚类

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17. 某数据仓库在构建时，将多个业务数据库中的原始数据抽取、清洗、转换后汇总存储，数据一经写入便不再随日常业务频繁修改，且保留了多年的历史记录。这种"不易修改并长期保存历史数据以供分析"的特征，称为数据仓库数据的____性；而"围绕某一分析主题（如销售、客户）组织数据"的特征，称为数据仓库数据的____性。数据仓库主要服务于____（填"日常事务处理"或"管理决策分析"）。

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18. 某市图书馆的借阅管理系统用数据库记录每本书的实时借还状态，数据随操作即时更新，主要面向日常借阅业务；同时图书馆又将近十年的借阅记录抽取到另一系统中，按读者、图书、时间等主题重新组织，用于分析阅读倾向。与借阅管理系统的数据库相比，后一系统的数据具有面向主题、集成、相对稳定和____四个基本特征，该系统称为____；前者主要面向____处理，后者主要面向____处理。

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