浙教版·信息技术高一上册《第五章人工智能及应用》练习题

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本单元考点（5 个）

人工智能的概念与发展历程人工智能的主要研究领域能典型AI应用：语音识别、图像识别等机器学习的基本思想人工智能的伦理与安全思考

本单元练习题（18 题）

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1. 某社团希望让计算机识别校园照片中的树叶种类，先收集带有种类标注的树叶照片供计算机学习，再让它判断新照片的树叶种类。这体现了机器学习的哪种基本思想？ A. 根据已有样例学习规律并用于新样例　B. 按预先写好的固定步骤逐张指定种类　C. 由计算机随机给每张照片分配种类　D. 只保存照片而不利用标注信息

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2. 某智能系统通过分析大量已标注垃圾邮件与正常邮件的样本，自动归纳出两类邮件的特征规律，从而对新的未知邮件进行判断。这一过程体现的机器学习基本思想是：从____（填"数据"或"指令"）中学习并归纳规律，而不依赖人为编写完整的判断规则。与传统程序"人定规则、机器执行"不同，机器学习是"人给数据、机器____（填"找"或"背"）规则"。若训练样本中垃圾邮件样本过少导致模型偏向误判正常邮件，说明机器学习的效果很大程度上依赖于训练数据的____（填"数量与质量"或"存储位置"）。

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3. 某智能垃圾分类站的工作流程如下：居民将垃圾放在摄像头下，系统判断是“塑料瓶”还是“废纸”，并打开对应仓门；随后音箱播报“塑料瓶请投左侧仓”。居民也可对麦克风说“废电池投哪里”，系统将其转为文字并理解后播报“请投红色垃圾桶”。关于其中技术的对应，正确的是： ① 摄像头判断垃圾类别——图像识别 ② 音箱播报提示——语音识别 ③ 麦克风把居民问话转为文字——语音识别 ④ 系统理解“废电池投哪里”的意图——图像识别 A. ①③　B. ①④　C. ②③　D. ②④

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4. 某农田管理平台先向系统输入带有"土壤是否缺氮"标注的历史数据，系统通过归纳这些样本的内在规律形成判断模型，再依据该模型对新采集的土壤数据进行缺氮与否的预测。这一过程体现的机器学习基本思想是：计算机从大量____中获得经验，自动归纳出规律并形成模型，从而对____的新数据进行预测和判断（第二空填"未知"或"已知"）。

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5. 某导航软件提供语音输入目的地、识别语音、播报路线等功能。下列功能中，与其余三项所属的主要研究领域不同的是（　　） A. 用户说出“去火车站”，软件识别出语音并转为文字 B. 软件对道路实景照片中的红绿灯和车道线进行图像识别 C. 软件理解用户输入的文字指令中“火车站”所指的地名 D. 软件将导航提示语合成为语音播报给用户

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6. 人工智能的典型应用中，让计算机将人说话的声音自动转换成文字的技术称为____；在手机相册中自动识别照片里是否有人脸、动物等对象的技术属于____。

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7. 某校用人工智能系统判断学生是否到校，系统拟额外收集学生通讯录和家庭住址。为降低个人信息泄露风险，收集数据时应坚持____原则。

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8. 某应用要完成三项任务：甲，将用户说出的语音录音转成文字；乙，识别照片中的交通标志；丙，将输入的文字转换成语音。下列技术对应正确的是： A. 甲语音识别，乙图像识别，丙语音合成　B. 甲语音合成，乙图像识别，丙语音识别　C. 甲图像识别，乙语音识别，丙语音合成　D. 甲语音识别，乙语音合成，丙图像识别

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9. 某手机助手能把用户说出的“明天下午三点提醒我”转换成文字指令；另一功能能从照片中辨认出猫和狗。下列判断正确的是：A. 前者是语音识别，后者是图像识别　B. 前者是图像识别，后者是语音识别　C. 两者都属于语音识别　D. 两者都属于图像识别

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10. 某公司开发的人脸识别考勤系统在小区试用时，无需居民同意即采集人脸信息并用于商业推送。从人工智能伦理与安全角度看，该做法违背了数据采集应遵循的____原则，也侵犯了居民的____权。

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11. 某小区智能门禁系统具备以下功能：①住户对着摄像头说出“开门”，系统将语音转换为文字进行比对；②系统识别进入者的面部特征判断是否为登记住户。上述两个功能分别主要运用的人工智能技术是（　　） A. ①图像识别，②语音识别　B. ①语音识别，②图像识别　C. ①②均为语音识别　D. ①②均为图像识别

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12. 某智能招聘系统自动筛选简历，开发者发现系统对某一群体的评分长期偏低，却以“算法自动生成”为由拒绝检查。以下做法最符合人工智能伦理要求的是： A. 继续使用系统，因为自动化结果天然客观　B. 检查数据与算法偏差，评估影响并采取纠正措施　C. 隐去评分理由，以免求职者质疑　D. 扩大收集求职者的无关个人信息以提高准确率

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13. 某人工智能发展年表记载：图灵于1950年提出检验机器是否表现出智能的设想；六年后，达特茅斯会议召开，通常被视为____的标志。

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14. 人工智能的概念自1950年图灵提出“机器能否思考”的著名设问，到1956年达特茅斯会议上正式确立学科名称，其发展并非一帆风顺：20世纪70年代中期至80年代初，由于理论局限和算力不足等原因，研究曾陷入停滞；90年代后，随着机器学习等技术的发展，人工智能逐步复苏；21世纪以来，在大数据与算力提升的推动下迎来新一轮浪潮。请将历史事件与对应发展阶段匹配：1974—1980年人工智能研究整体停滞，这一阶段通常被称为人工智能的____时期；1956年达特茅斯会议则标志着____概念的正式诞生。

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15. 早期智能系统常依靠人编写规则，后来许多系统转而从数据中学习；实现方法虽有变化，目标都是使机器表现出通常需要人类智能的能力。这一领域称为____。

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16. 人工智能是研究如何使机器模拟、延伸和扩展人类智能的一门学科。人工智能研究从早期的符号主义探索，逐步发展到以数据和计算能力为基础的机器学习阶段，这体现了其____。

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17. 下列关于人工智能发展历程的叙述，正确的是（　　） A. 人工智能这一学科名称在20世纪50年代由达特茅斯会议正式确立 B. 图灵在1956年首次提出机器能否思考的问题 C. 人工智能自诞生以来始终保持高速发展，从未出现低谷 D. 人工智能的概念在21世纪才首次被提出

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18. 某校的心理陪伴型人工智能因权限配置错误，使无关人员能够查看学生的匿名对话记录。管理员发现后，以下处置顺序最符合人工智能伦理与安全要求的是： A. 立即关闭相关访问权限，保全日志并评估影响，再按规定告知责任方及受影响者 B. 先删除全部日志和对话记录，再恢复系统运行，避免事件继续扩散 C. 保持系统运行并观察是否出现更多访问记录，确认实际损失后再处理 D. 将记录改为实名存档，便于追查访问者，暂不调整原有权限

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第一章数据与信息（18题）第一章信息系统概述（18题）第一章智能之路：历史与发展（18题）第一章数据与数据的组织（18题）第一章数据管理与分析概述（18题）第一章网络概述（18题）第二章算法与问题解决（18题）第二章智能之源：算法与模型（18题）第二章信息系统的支撑技术（18题）第二章需求分析与方案设计（18题）第二章数组与链表（18题）第二章网络技术基础（18题）

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