浙教版·信息技术高三下册《第二章智能之源：算法与模型》练习题

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本单元考点（5 个）

算法的概念与基本特征机器学习的基本流程监督学习与无监督学习的区别神经网络模型的基本结构数据、特征与模型的关系

本单元练习题（18 题）

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1. 某校拟建立“校园植物病害预警模型”，采集了叶片颜色、叶片面积、拍摄日期和病害标签。建模时，团队删去拍摄日期，将叶片颜色和叶片面积作为输入特征，以病害标签作为预测目标。下列判断正确的是（　） A. 原始采集记录都是模型的特征 B. 输入特征是从数据中选取、用于描述样本的信息，模型据此学习特征与病害标签的关系 C. 病害标签是模型本身，叶片颜色和叶片面积是预测结果 D. 只要增加数据量，模型就不再需要特征

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2. 某水果店要训练一个“苹果成熟度识别模型”，收集了苹果的表面颜色、单果重量、进货门店名称和成熟度标签。建模时，团队删去与成熟度无关的进货门店名称，将表面颜色和单果重量作为输入特征，以成熟度标签作为预测目标。下列说法正确的是（　　） A. 进货门店名称是模型必须保留的重要特征 B. 表面颜色和单果重量是模型的输入特征 C. 成熟度标签是模型的输入特征 D. 数据量与特征选择、模型效果均无关

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3. 某流程规定输入一个整数后，依据明确的条件执行相应步骤，各步骤均无歧义。该流程体现了算法的____特征。

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4. 某团队欲训练一个“学生课堂专注度评估模型”，采集了每位学生的抬头时长、低头时长、心率变化、学籍号与专注度标签。建模时，团队删去与专注度无关联的学籍号，将抬头时长、低头时长和心率变化作为输入特征，以专注度标签作为预测目标。下列说法正确的是：A. 学籍号是重要特征，应保留以保证个体区分度 B. 专注度标签是模型的输入特征之一 C. 训练数据由特征与标签共同构成，删除无关字段可减少噪声干扰、提升模型效果 D. 数据量越大模型必然越准确，故学籍号也应纳入训练

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5. 某海洋观测站拟训练模型，根据浮标记录预测海面是否出现赤潮。采集的数据包括水温、盐度、浮标编号和赤潮是否出现的记录。若浮标编号仅用于区分设备，与赤潮无关，以下对建模过程的描述正确的是？ A. 水温、盐度是特征，赤潮记录是预测目标，浮标编号可不作为特征 B. 水温、盐度是模型，赤潮记录是特征，浮标编号是预测目标 C. 水温、盐度和浮标编号都是模型，赤潮记录是特征 D. 赤潮记录是模型，水温、盐度是预测目标

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6. 某市环境监测中心拟构建“空气质量等级预测模型”，从监测点采集了PM2.5浓度、二氧化氮浓度、风速、监测点管理员姓名和历史空气质量等级记录。建模时，团队删去与空气质量等级无关联的监测点管理员姓名，将其余两项污染物浓度和风速作为____（填“数据”“特征”或“标签”），以历史空气质量等级记录作为模型的预测目标。据此，特征是从原始数据中筛选出的、对预测结果有影响的属性，而预测目标在本题中即____（填“输入”或“输出”）。

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7. 某系统使用一批已标注“合格”或“不合格”的样本训练分类模型；另一系统仅依据样本特征的相似性将样本分组，不提供类别标注。下列判断正确的是（　　） A. 两者都是监督学习，因为都使用了样本　B. 前者是监督学习，后者是无监督学习　C. 前者是无监督学习，后者是监督学习　D. 两者都是无监督学习，因为都由系统自动处理

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8. 某前馈神经网络的结构说明只标出了接收输入特征的层和输出预测结果的层；其余位于这两类层之间、负责中间信息处理的层，规范名称是____。

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9. 在某前馈神经网络中，信息单向流动，同一层内的神经元之间____连接（填"存在"或"不存在"）；每个隐藏层神经元接收上一层所有神经元的输出，并对加权结果施加____函数进行非线性变换，从而赋予网络拟合复杂函数的能力。

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10. 某分类模型按信息流依次设有输入层、隐藏层甲、隐藏层乙和输出层。下列关于该模型基本结构的描述，正确的是（　） A. 输入层接收特征，隐藏层位于输入层与输出层之间，输出层给出分类结果 B. 输入层给出分类结果，隐藏层接收原始特征，输出层负责中间信息处理 C. 隐藏层位于输入层之前，输出层位于两个隐藏层之间 D. 输入层与输出层之间不能设置多个隐藏层

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11. 研究者用同一批植物叶片图像开展两项任务：甲任务的训练样本附有人工确认的树种名称，模型据此学习后识别新图像；乙任务不提供树种名称，模型按图像特征的相似性探索叶片群组。下列判断正确的是（　　） A. 甲、乙都属于监督学习，因为输入都是图像 B. 甲属于监督学习，乙属于无监督学习 C. 甲属于无监督学习，乙属于监督学习 D. 甲、乙都属于无监督学习，因为模型都要处理图像

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12. 某分类任务已完成数据采集与整理，并将样本划分为训练集和测试集。接下来，利用训练集让算法学习样本特征与类别之间的规律，这一步称为____。

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13. 某研究组将同一批用户行为记录分成两份：甲份保留每条记录对应的已知消费类型，训练模型根据行为特征预测类型；乙份删除类型信息，只让模型按行为特征发现记录间的自然分组，研究人员事后再给各组命名。甲、乙两种学习方式依次是____和____。

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14. 某设备登记流程接收一份有限的待登记清单，要求逐项处理并输出登记结果。下列流程中，最符合算法基本特征的是（）。 A. 逐项检查，遇到“看起来异常”的设备时暂停，由操作员自行判断是否继续 B. 按清单顺序逐项核对设备编号，完成一项即标记，直至清单末项处理完毕，再输出登记结果 C. 不断调整登记顺序，直到得到“最理想”的顺序后再输出结果 D. 先输出登记结果，再接收清单并开始逐项核对

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15. 某神经网络的结构记录显示：中间层均为隐藏层，最先接收样本特征的层与最后给出预测结果的层名称被遮挡。按信息传递顺序，这两层依次是____层和____层。

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16. 观察一个按层组织的神经网络模型，若从数据进入模型到结果输出，三类层的排列顺序应为（　） A. 输入层、隐藏层、输出层　B. 隐藏层、输入层、输出层　C. 输出层、隐藏层、输入层　D. 输入层、输出层、隐藏层

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17. 某算法对任意符合要求的输入，都能在有限步骤内结束并给出结果，这体现了算法的____特征。

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18. 某团队用带类别标签的邮件样本训练分类模型，并依据验证集表现调整模型。调整完成后，团队不再改动模型，而在此前未参与训练和调整的测试集上检查其对新邮件的分类效果。最后这一步在机器学习基本流程中称为____。

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浙教版·信息技术其他单元练习题

第一章数据与信息（18题）第一章智能之路：历史与发展（18题）第一章信息系统概述（18题）第一章数据与数据的组织（18题）第一章数据管理与分析概述（18题）第一章网络概述（18题）第二章算法与问题解决（18题）第二章需求分析与方案设计（18题）第二章信息系统的支撑技术（18题）第二章数组与链表（18题）第二章网络技术基础（18题）第三章算法的程序实现（18题）

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