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对两个平稳序列 yₜ 与 xₜ 建立 VAR(3) 模型进行双向 Granger 因果检验。在 yₜ 的方程（含 yₜ 自身三个滞后项）中加入 xₜ 的三个滞后项，所得 F 统计量为 4.35；在 xₜ 的方程（含 xₜ 自身三个滞后项）中加入 yₜ 的三个滞后项，所得 F 统计量为 1.20。已知 5% 水平下相应 F 检验的临界值均为 2.80。则在 5% 显著性水平下，下列结论正确的是： A. xₜ 是 yₜ 的 Granger 原因，且 yₜ 也是 xₜ 的 Granger 原因 B. 仅 xₜ 是 yₜ 的 Granger 原因，yₜ 不是 xₜ 的 Granger 原因 C. 仅 yₜ 是 xₜ 的 Granger 原因，xₜ 不是 yₜ 的 Granger 原因 D. xₜ 与 yₜ 互不存在 Granger 因果关系
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设 y_t 与 x_t 均为一阶单整 I(1) 序列，某研究员估计得到如下误差修正模型：Δy_t = 1.2Δx_t − 0.6(y_(t−1) − 0.8x_(t−1) − 5) + ε_t。据此推断 y_t 与 x_t 之间的长期均衡关系，当 y_(t−1) − 0.8x_(t−1) − 5 > 0（即系统偏离均衡且偏离为正）时，下列判断正确的是： A. 误差修正项系数为 0.6，偏离为正时 y_t 会上升，系统发散 B. 长期均衡关系为 y = 0.8x + 5，修正系数 −0.6 表明偏离为正时 y_t 下降，系统向均衡收敛 C. 长期均衡关系为 y = 1.2x，修正系数 −0.6 表明偏离为正时 y_t 上升 D. 长期均衡关系为 y = 0.8x − 5，修正系数 −0.6 表明系统发散
在研究企业研发投入对利润影响的回归中，研究者怀疑解释变量「研发投入」存在内生性，选取工具变量「行业科研补贴政策强度」进行Hausman检验，原假设H₀：研发投入为外生变量。将2SLS估计量与OLS估计量之差构造的统计量代入后，计算得Hausman统计量值为5.02，该统计量在H₀下渐近服从自由度为1的卡方分布。若采用显著性水平0.05，卡方分布自由度为1的临界值为3.84，则正确的检验结论是：A. 统计量5.02＜临界值3.84，不拒绝H₀，认为研发投入为外生变量 B. 统计量5.02＞临界值3.84，拒绝H₀，认为研发投入存在内生性，应采用2SLS估计 C. 统计量5.02＞临界值3.84，不拒绝H₀，认为研发投入为外生变量 D. 统计量5.02＞临界值3.84，拒绝H₀，认为工具变量与内生变量不相关
某研究团队用OLS估计一个含2个解释变量、样本容量n=25的多元线性回归模型后，计算得Durbin-Watson统计量DW=2.40。查5%显著性水平的DW临界值表，得下临界值 dL=1.21，上临界值 dU=1.55。据此可作出的正确判断是：A. 存在正自相关 B. 存在负自相关 C. 无法确定是否存在自相关 D. 不存在自相关
设真实模型为 y = β₀ + β₁x₁ + β₂x₂ + u，其中 β₂ < 0，且解释变量 x₁ 与 x₂ 负相关。若研究者遗漏变量 x₂，仅用 y 对 x₁ 作一元回归，得到斜率估计量 β̃₁。关于 β̃₁ 与真实值 β₁ 的关系，下列判断正确的是： A. β̃₁ 系统性地小于 β₁，即存在向下偏误 B. β̃₁ 系统性地大于 β₁，即存在向上偏误 C. β̃₁ 必然等于 β₁，不存在遗漏变量偏误 D. 偏误方向无法确定，取决于样本容量
在一元线性回归模型中，若随机误差项存在一阶正自相关，则用 OLS 法估计得到参数估计量的最直接后果是（ ） A. 估计量不再具有无偏性 B. 估计量仍是无偏的，但不再具有最小方差性，参数的显著性检验可能失效 C. 参数估计值必然为正且偏大 D. 拟合优度 R² 必然趋近于零
在线性回归模型中，若某解释变量的系数受另一解释变量的影响，通常做法是引入二者的交互项。关于交互项系数的经济含义，下列说法正确的是：A. 表示交互项中任一变量单独变动一单位对被解释变量的总影响 B. 表示一个解释变量对被解释变量的边际影响随另一解释变量变动一单位而改变的数量 C. 表示两个解释变量对被解释变量影响的简单加总 D. 表示交互项与被解释变量之间的相关系数 答案选项：A. 表示交互项中任一变量单独变动一单位对被解释变量的总影响 B. 表示一个解释变量对被解释变量的边际影响随另一解释变量变动一单位而改变的数量 C. 表示两个解释变量对被解释变量影响的简单加总 D. 表示交互项与被解释变量之间的相关系数
关于总体回归函数（PRF）与样本回归函数（SRF），下列说法正确的是：A. SRF 是对总体回归函数的估计，随抽取样本的不同而不同 B. PRF 中的随机误差项与 SRF 中的残差项是同一概念 C. PRF 依赖样本数据求得，而 SRF 由总体已知参数确定 D. 只要样本容量足够大，SRF 就必然与 PRF 完全相等
在计量经济学中，关于总体回归函数（PRF）与样本回归函数（SRF）的关系，下列说法正确的是（ ） A. SRF 是对 PRF 的估计，二者一般不完全相同 B. SRF 的参数就是 PRF 的参数 C. PRF 由样本数据求得 D. SRF 能精确等于 PRF
某完全竞争厂商的产品价格为 P=6 元，其劳动的边际产品为 MPL=20−2L（L 为劳动使用量，单位：人）。若劳动市场工资率为 w=48 元/人，则该厂商实现要素使用均衡（VMP=w）时的劳动需求量为多少人？ A. 5人 B. 4人 C. 6人 D. 7人
某企业雇佣工人一天共支付可变资本150元，已知该日的剩余价值率为5/3（约166.7%）。若当日预付不变资本为450元，则该日生产的剩余价值量为（ ） A. 150元 B. 250元 C. 350元 D. 450元
某企业工作日为8小时，其中工人再生产劳动力价值的必要劳动时间为2小时，其余时间为剩余劳动时间。该企业剩余价值率为（ ） A. 25% B. 100% C. 300% D. 400%
某年度一国的商品流通情况为：待售商品价格总额500亿元，其中赊销部分价格总额50亿元，同期到期需支付的商品款40亿元，债权债务相互抵销10亿元。若该年度货币流通速度（同一单位货币平均流通次数）为4次，则流通中所需要的货币量为： A. 100亿元 B. 120亿元 C. 125亿元 D. 480亿元
木匠制作一把椅子时，既运用了刨、锯、凿等特定形式的劳动，又耗费了脑力和体力这种一般人类劳动。下列关于这两种劳动的说法正确的是：A. 具体劳动创造价值，抽象劳动形成使用价值 B. 具体劳动和抽象劳动是两次独立的劳动过程 C. 具体劳动反映人与自然的关系，抽象劳动体现商品生产者之间的社会关系 D. 抽象劳动是劳动的自然属性，与商品经济无关
某同学在学习政治经济学导论后总结出以下四种表述：①政治经济学的研究对象是社会的生产关系及其发展规律；②政治经济学的研究对象是社会生产力本身的技术构成；③政治经济学从物质资料生产出发研究人与人的经济关系；④政治经济学研究生产、分配、交换、消费诸环节中结成的人与人之间的关系。其中准确把握了政治经济学研究对象的是（ ） A. ①③④ B. ①②③ C. ②④ D. ②③④
下列关于生产力与生产关系辩证关系的表述，正确的是： A. 生产关系决定生产力的性质，生产力随生产关系的变化而变化 B. 生产力决定生产关系，生产关系对生产力具有反作用 C. 生产力与生产关系相互独立，彼此不发生作用 D. 生产关系总是适应生产力的发展，二者永远一致
某研究者对一元线性回归模型（样本容量 n=32，解释变量个数 k=1）进行 OLS 估计后，得到 Durbin-Watson 统计量 DW=0.95。查 5% 显著性水平下的 DW 临界值表得：dL=1.37，dU=1.50。关于随机误差项自相关情况的判断及处理，下列说法正确的是： A. 由于 DW<dL，存在正自相关，可采用广义差分法（科克伦-奥克特迭代法）进行修正 B. 由于 DW<dU，无法判断是否存在自相关，应增大样本容量后重新检验 C. 由于 DW<dU，存在负自相关，应采用 Newey-West 稳健标准误修正 D. 由于 1.37<DW<1.50，属于无法确定区域，应改用游程检验后再作结论
在研究教育回报率的回归中，若怀疑解释变量「受教育年限」存在内生性，研究者采用工具变量「出生季度」进行Hausman检验，原假设为「受教育年限为外生变量」。计算得到统计量 H = 0.85，该统计量服从自由度为1的卡方分布，临界值为 χ²₀.₀₅(1) = 3.84。在5%显著性水平下，下列结论正确的是：A. 拒绝原假设，受教育年限存在内生性，应使用工具变量法 B. 不拒绝原假设，受教育年限可视为外生变量，OLS估计是一致的 C. 拒绝原假设，出生季度不是有效工具变量 D. 不拒绝原假设，说明OLS与工具变量估计结果差异显著
在某回归模型的诊断中，发现可决系数 R²=0.93 很高，但解释变量 x₂ 的系数 t 检验不显著，且 x₂ 与 x₃ 的相关系数为 0.95。若计算方差膨胀因子 VIF(x₂)，下列判断正确的是： A. VIF(x₂)≈1/(1-0.95²)≈10.3，表明 x₂ 与其余解释变量存在严重多重共线性 B. VIF(x₂)=1/(1-0.93)≈14.3，表明模型整体拟合优度过高导致共线性 C. VIF(x₂)≈0.0975，小于1，说明 x₂ 与其余解释变量不存在共线性 D. VIF(x₂)≈0.95，说明 x₂ 对被解释变量的解释力很弱，应直接删除该变量
在回归模型 Y = β₀ + β₁x₁ + β₂x₂ + u 中，若解释变量 x₁ 与 x₂ 高度相关，则该模型存在的主要问题是：A. 随机误差项存在异方差 B. 解释变量之间存在多重共线性 C. 随机误差项存在自相关 D. 模型存在设定误差