工具变量有效性检验（弱工具、过度识别） — 经济学计算题

某研究以从业者工资对数为被解释变量，受教育年限为内生解释变量，使用两个工具变量：居住地到最近高校的距离倒数 Z₁、所在地电视信号强度 Z₂，进行2SLS估计（工具个数超过内生变量个数，模型为过度识别）。诊断结果如下：（1）第一阶段回归中，检验两个工具变量系数联合为零的 F 统计量为 11.5；（2）对模型做过度识别检验（Hansen J 检验），J 统计量为 0.98，对应 p 值为 0.32。经验法则以 F<10 判定为弱工具，以 p<0.05 判定拒绝原假设。请依次给出两项诊断的结论，并据此说明两个工具变量的有效性。