数据偏见与算法公平性问题 — 信息技术填空题
题目
某招聘平台用历年简历筛选记录训练人工智能模型，发现模型对某类求职者的评分系统性偏低，而这类求职者的真实能力分布与其他求职者并无差异。经查，原因在于历史筛选记录中蕴含着旧标准造成的差别对待，并被模型学习并延续。这种因训练数据本身带有倾向性而导致算法输出不公正的现象称为数据偏见，其直接后果是损害了算法的____；从治理角度看，除了在采集数据时保证样本的多样性与____外，还应对模型结果进行公平性____，以及时发现并纠正这类偏差。