过拟合与欠拟合现象 — 信息技术填空题
题目
某科研团队分别用线性回归模型（模型A）和深层神经网络（模型B）拟合同一组带有随机噪声的气温数据。结果显示：模型A在训练集和验证集上的误差都很高，且两条误差曲线几乎重合，说明模型过于简单，连数据的基本规律都未学到，这种情况下模型发生了____；模型B在训练集上误差几乎为0，但在验证集上误差很大，这种泛化能力差、把噪声也当作规律学习的现象称为____。在二者中，通过增加训练数据更可能改善的是____（填"模型A"或"模型B"）。