过拟合与欠拟合现象 — 信息技术填空题
题目
某团队训练一个手写数字识别模型，观察到以下现象：模型在训练集上识别准确率高达99%，但在全新测试集上准确率仅60%，且随着训练轮数继续增加，两者差距进一步拉大；而另一个结构过简单的模型在训练集和测试集上准确率都只有约70%。前者对训练样本的细节和噪声过度记忆，导致泛化能力差，这种现象称为____；后者因模型表达能力不足而无法学到数据的普遍规律，这种现象称为____。为缓解第一种现象，通常可采取增加训练数据量、采用正则化或适当____（填“增大”或“减小”）模型复杂度等措施。