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设完全 DFA 的状态集为 {p,q,r,s,t}，初态为 p，终态集为 {r,s}，字母表为 {0,1}。转移表如下：p：0→q，1→r；q：0→p，1→r；r：0→s，1→t；s：0→s，1→t；t：0→t，1→t。该 DFA 最小化后有多少个状态？ A. 2 B. 3 C. 4 D. 5
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设完全 DFA 的状态集为 {p,r,s,t}，初态为 p，终态集为 {t}，字母表为 {0,1}。转移函数为：δ(p,0)=t，δ(p,1)=r；δ(r,0)=r，δ(r,1)=r；δ(s,0)=s，δ(s,1)=s；δ(t,0)=t，δ(t,1)=s。该 DFA 最小化后有几个状态？ A. 2 B. 3 C. 4 D. 5
判断：采用解释方式执行程序，要求解释器必须把源程序逐字符翻译并立即执行，且不能在执行前对源程序作任何整体分析。
判断：采用编译方式时，编译器会在目标程序生成前发现源程序中的所有错误；采用解释方式时，错误则只能在执行到相应语句时发现。
某编译器在处理一段源程序时依次完成：① 将字符流切分为记号；② 依据文法将记号序列组织成语法树；③ 检查变量是否声明、类型是否匹配；④ 将语法树翻译为三地址码。若程序在阶段④被输入时仍含有一个未声明的变量引用，则该错误最可能是在哪个阶段被遗漏处理的？A. 词法分析 B. 语法分析 C. 语义分析 D. 中间代码生成
判断：解释方式通常在运行前将整个源程序翻译成可独立执行的目标程序，然后再执行该程序。
编译器把中间表示转换为目标机器指令，这项工作属于哪个阶段？ A. 词法分析 B. 语法分析 C. 语义分析 D. 代码生成
某程序处理器收到同一源程序后，方式甲在执行前将其翻译成完整目标程序；方式乙在程序运行期间，按需翻译即将执行的源代码片段并立即执行，且不预先生成完整目标程序。下列判断哪项最准确？ A. 甲属于编译，乙属于解释 B. 甲属于解释，乙属于编译 C. 甲、乙都属于编译 D. 甲、乙都属于解释
某程序的源代码已被修改。若采用编译方式，通常需要重新翻译并生成____；若采用解释方式，则由解释程序直接处理修改后的源代码。
某实习匹配平台训练模型时，数据仅来自覆盖面有限的合作机构，样本中沿海高校学生占多数；建模时又舍弃课程与技能信息，保留“学校所在区域”作为评分特征，且该特征与历史推荐结果相关。若依次判断样本构成和特征取舍造成偏差的来源，填：____；____。
两台配送机器人各自独立选择策略「协作」或「竞争」。收益规则：双方均协作，各得3；一方竞争一方协作，竞争者得4，协作者得0；双方均竞争，各得2。若两台机器人不通信、各自追求自身收益最大化，则双方都会选择竞争，此时整体总收益为____；若两台机器人通过通信协商达成有约束力的合作协议，双方均选择协作，整体总收益为____；相比不通信的情形，协商使整体总收益提升了____。
某城市部署自动安防系统。审查发现，攻击者可在路面标志上贴附经过刻意设计、肉眼难以察觉的图案，使车辆识别模型稳定地把限速标志判成解除限速；另有人未经授权传播系统采集的行人影像。以下哪组判断与治理措施最恰当？ A. 前者属于对抗样本风险，应开展针对性鲁棒性测试；后者属于隐私安全风险，应限制访问并规范数据使用 B. 前者属于模型随机误差，只需增加普通测试样本；后者属于深度伪造风险，应给影像添加合成标识 C. 前者属于深度伪造风险，应核验影像来源；后者属于对抗样本风险，应训练模型识别微小扰动 D. 前者属于技术滥用但与输入扰动无关；后者可通过提高识别准确率直接消除
某团队要发布统计查询接口，并希望限制单条记录是否纳入数据集对接口输出分布的影响。下列哪项对隐私保护技术路径的描述最准确？ A. 删除姓名等直接标识符即可保证匿名，多源数据无法再识别个体 B. 采用差分隐私机制，使相邻数据集的输出分布受到限制，从而控制单条记录的影响 C. 采用联邦学习后，各参与方必须先把原始数据集中到服务器再训练 D. 将姓名替换为随机编号属于差分隐私，因为编号不含真实姓名
某智能体在当前时刻选择行动时，判定其是否理性的依据是什么？ A. 是否拥有关于环境的一切信息，并准确预知行动结果 B. 是否依据性能度量、先验知识、环境及执行器，在已有信息约束下选择预期表现最优的行动 C. 行动执行后是否必然取得最好的实际结果 D. 是否总是选择执行器速度最快的行动
温室调控智能体根据传感器信息决定是否启动通风装置，随后环境状态可能发生变化。请补全其基本交互循环：感知环境 → 决策 → 执行动作 → ____。
某视觉网络中，固定一个中间层神经元，只考察原始图像中哪些位置的像素可能通过网络连接影响它。这里所指的区域是什么？ A. 该神经元在原始输入图像上的感受野 B. 该神经元输出特征图的全部空间范围 C. 该层所有神经元共享的参数集合 D. 网络最终预测对应的类别集合
判断：图像分类流程先从输入图像提取特征，再由分类器依据特征输出整幅图像的类别；若将特征提取与分类器的先后次序倒置，流程仍然等价。
判断题：在图像分类的卷积神经网络中，某层神经元的感受野是指该神经元在原始输入图像上所对应的区域；随着网络层次加深，感受野通常会增大，因此浅层神经元更关注局部细节，深层神经元更能整合整体语义。
在分布式词向量表示中，词被映射为稠密向量，语料中语义相近的词通常在向量空间中____。
某图像分类网络先按“卷积→激活→池化”的顺序反复堆叠各模块，逐级提取特征，随后将提取到的特征送入分类部分。按典型卷积网络结构，分类部分应接入____。