安全风险与治理 — 计算机判断题
题目
对抗样本是指攻击者向模型输入中刻意添加人眼难以察觉的微小扰动，使模型以高置信度输出错误结果。有观点认为，该扰动本质上属于训练数据中的随机噪声，因此只要使用更干净、更充分的训练集，就能从根本上消除对抗样本的安全威胁。该观点是否正确？
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