多层网络与隐层 — 计算机填空题
题目
在多层前馈神经网络中，隐层通过激活函数对上一层输出进行非线性变换，从而逐层抽取更高层次的特征。以异或问题为例，单层感知机无法将其正确分类；加入一个隐层后，网络可将输入映射到新的特征空间，使原本线性不可分的样本在隐层输出空间中变得____。需要注意的是，增加隐层数量虽能提升表达能力，但也会加大训练难度。
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