多重共线性：识别与处理 — 经济学选择题

在某多元线性回归（样本量 n=60，含解释变量 x₁、x₂、x₃）的诊断中，得到可决系数 R²=0.91，F 检验整体显著，但对各解释变量分别作 t 检验时，x₁ 与 x₂ 的系数均不显著，且 x₁ 对 x₂、x₃ 回归的辅助 R² 为 0.96。据此判断模型存在多重共线性，并计算 x₁ 的方差膨胀因子 VIF₁=1/(1−0.96)=25。下列处理措施中最恰当的是：A. 剔除 x₁ 或 x₂ 中的一个变量，或增大样本、采用岭回归等方法缓解共线性　B. 对被解释变量 Y 取对数以消除异方差　C. 采用广义最小二乘法修正序列相关　D. 用 White 检验诊断后改用加权最小二乘法