算法的基本概念与时间复杂度 — 计算机选择题

某算法对输入规模 n 的基本操作执行次数满足 T(n)=2n·log₂n+100n+500。现改用另一算法，执行次数为 S(n)=n²+n+10。当 n 从 10 增大到 1000 的过程中，两个算法执行次数的大小关系发生了一次反转。反转发生时（即 T(n)=S(n) 的近似临界点附近），两算法的时间复杂度级别应如何判断？（　　） A. T(n) 为 O(nlog₂n)，S(n) 为 O(n²)，n 足够大后 S(n) 增长更快，反转后 S(n)＞T(n) B. T(n) 为 O(n²)，S(n) 为 O(nlog₂n)，反转后 T(n)＞S(n) C. 两者均为 O(n²)，反转前后大小关系不变 D. T(n) 为 O(nlog₂n)，S(n) 为 O(n²)，反转后 T(n)＞S(n)