神经网络的结构与工作原理 — 信息技术填空题
题目
某前馈神经网络由输入层、一个含两个神经元的隐藏层和输出层组成。输入为 x₁=1、x₂=2，隐藏层采用 ReLU 函数 ReLU(t)=max(0,t)，两个神经元的加权和分别为 z₁=x₁−x₂、z₂=2x₁+2x₂−1；输出层类别 A、B 的分值分别为 s_A=2h₁+h₂、s_B=h₁+2h₂，其中 h₁、h₂为隐藏层输出。按输入到输出的方向逐层计算，并以分值较大的类别作为结果，该网络输出类别为___。
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