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某班采集了15条月消费数据,其中14条集中在2800~3400元之间,另有1条为98000元,明显偏离其余数据;进一步检查发现重复记录:3100元出现3次,3200元、3150元、3250元、3300元各出现2次(其余数据均只出现1次)。按照“先剔除异常值,再对完全相同的记录只保留1条”的规范流程处理后,最终保留的数据条数是( ) A. 8 B. 9 C. 12 D. 14
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某班40名学生参加数学测试,全班平均分为82分。已知男生有16人,平均分为85分。根据平均指标与结构分析,下列关于该班女生情况的结论正确的是:A. 女生平均分为80分,占全班人数的60% B. 女生平均分为82分,占全班人数的60% C. 女生平均分为80分,占全班人数的40% D. 女生平均分为79分,占全班人数的60%
某班采集学生体检数据形成记录表,小华用Python对“体重(kg)”字段进行质量检查。检查发现:记录①体重填写为“58”且字段类型为字符串;记录②与记录⑧的学号、姓名、体重等全部字段完全相同;记录③体重为580,明显偏离该班50—70的正常区间;记录④体重缺失。下列关于数据清洗操作的说法正确的是 A. 记录②属于异常值,应用3σ原则检测后删除 B. 记录③属于重复数据,应按学号去重 C. 记录④属于缺失值,可直接用均值填充,与异常值处理方法相同 D. 记录②应去重,记录③应用箱线图或3σ原则识别为异常值并修正或剔除,两者处理方法不同
某校信息系统中的学生档案,姓名、学号和联系方式均已填写,但部分学号与实际学生不符,另有少数记录与其他系统中的年级信息不一致。对此数据质量问题的判断,正确的是( ) A. 存在完整性问题,不存在准确性问题 B. 存在准确性和一致性问题,完整性较好 C. 只存在一致性问题 D. 三项数据质量维度均无问题
某校数据库中有“成绩表”,字段包括“姓名”“班级”“语文成绩”。现需查询每名学生的姓名和班级,结果列名依次显示为“学生姓名”“所在班级”,不显示其他字段。下列语句中,符合 SELECT 语句基本结构且满足要求的是( )。 A. SELECT 姓名 AS 学生姓名, 班级 AS 所在班级 FROM 成绩表 B. FROM 成绩表 SELECT 姓名 AS 学生姓名, 班级 AS 所在班级 C. SELECT 姓名 AS 学生姓名 FROM 成绩表, 班级 AS 所在班级 D. SELECT 姓名, 班级 FROM 学生姓名 AS 成绩表, 所在班级
某校要为高三体检建一张数据表stu,字段包括:学号(如"2024G001")、姓名、身高(如172.5)、是否近视。要求:每个学号唯一标识一条记录,身高须带小数,是否近视只需存真/假。最适合的表结构设计是( ) A. 学号:文本,主键;姓名:文本;身高:整数;是否近视:是/否型 B. 学号:整数,主键;姓名:文本;身高:单精度实数;是否近视:布尔型 C. 学号:文本,主键;姓名:文本;身高:单精度实数;是否近视:布尔型 D. 学号:文本,非主键;姓名:文本;身高:单精度实数;是否近视:文本型
在学生成绩管理数据库中,已有数据表 score(stu_id, name, chinese, math)。已知执行语句「INSERT INTO score VALUES('2024001','李明',95,88);」后,又执行「UPDATE score SET math=math+5 WHERE stu_id='2024001';」,最后执行「DELETE FROM score WHERE chinese<90;」。则最终表中关于李明的记录情况是( ) A. 记录存在,math 值为 93 B. 记录存在,math 值为 88 C. 记录被删除,表中无李明记录 D. 语句执行报错,表保持原状
某校要为学生创建一张«图书借阅»数据表,需要记录:借阅编号(每条记录唯一标识,不重复)、书名、借阅日期。其中«借阅编号»最合适的字段设置是( ) A. 字段名«借阅编号»,类型为文本型,不作主键 B. 字段名«借阅编号»,类型为文本型,设为主键 C. 字段名«书名»,类型为数值型,设为主键 D. 字段名«借阅日期»,类型为逻辑型,设为主键
某图书馆管理系统中有「读者」「图书」「借阅记录」三个实体。规定:一名读者可借阅多本图书,一本图书可被多名读者借阅;每次借阅行为生成一条借阅记录,一条借阅记录仅对应一名读者和一本图书。若用 E-R 模型描述这三个实体间的联系,则「读者」与「借阅记录」、「图书」与「借阅记录」的联系类型依次是( ) A. 一对一、一对多 B. 一对多、多对多 C. 一对多、一对多 D. 多对多、多对多
某校社团预约系统中,每个社团有唯一社团编号和社团名称;每名学生有唯一学号和姓名。一个社团可有多名学生参加,一名学生也可参加多个社团。绘制该系统的 E-R 图时,下列描述正确的是(不考虑其他属性) A. 社团与学生为一对多联系,社团编号和学号均为属性 B. 社团与学生为多对多联系,社团编号和学号均为实体标识属性 C. 社团与学生为多对多联系,社团编号和学号应作为两个实体间联系的属性 D. 社团与学生为一对一联系,社团编号和学号均为实体标识属性
在某高校图书管理系统中,一名读者可以同时借阅多本图书,而一本图书在同一时间只能被一名读者借阅。则读者实体与图书实体之间的联系类型是( ) A. 一对一 B. 一对多 C. 多对多 D. 多对一
某程序需对许多输入值计算同一个 n 次多项式 P(x)=a₀+a₁x+…+aₙxⁿ。若每次都分别计算各项中的 x 的幂,运算量会随 n 快速增长。为了在不改变结果的前提下优化算法,较合适的设计是( ) A. 用秦九韶算法逐层嵌套求值 B. 对每个输入值重新计算所有幂,并保存计算过程 C. 将多项式各项按原式逐项计算后相加 D. 对每个输入值先排序系数,再逐项计算
某图书馆将读者借阅信息存储在关系数据表中,包含字段:借书证号(各读者互不相同)、姓名、联系电话(部分读者未登记)、借书日期。现需为该表设置一个主键,下列说法正确的是 A. 借书证号能唯一标识每条记录且取值非空,适合作主键 B. 联系电话虽允许为空值,但信息较重要,适合作主键 C. 姓名可能重复,但为方便查询应优先选作主键 D. 主键的字段值允许重复,只要对应记录不为空即可
某平台需对 10⁶ 名用户按积分发放等级徽章,每天积分更新后都要重新确定各等级的名单。甲方案:每轮对全部用户积分排序后再划分等级;乙方案:按积分区间预先建立桶结构,更新时只调整该用户所在桶。从数据规模与算法效率角度评估,较合理的判断是( ) A. 甲方案更优,因为排序能得到完整有序结果,信息更全 B. 乙方案更优,因为只处理受影响的数据,整体效率更高 C. 两方案复杂度相同,只是实现方式不同 D. 数据量达 10⁶ 时两方案都不可行,必须增加设备
用枚举算法找出所有满足条件的正整数对 (x, y):x+y=30 且 x<y,每次枚举一个 x,再由解析式 y=30-x 确定 y。为既不遗漏也不冗余,x 的枚举范围应设定为( ) A. x∈[1,15] B. x∈[1,14] C. x∈[1,29] D. x∈[2,14]
对序列 5,9,3,8,4 进行升序插入排序,初始时将第一个元素视为有序子序列。第三趟插入完成后,整个序列的状态是( ) A. 3,5,9,8,4 B. 3,5,8,9,4 C. 3,4,5,8,9 D. 5,8,9,3,4
关于冒泡排序、选择排序和插入排序三种排序算法的思想与过程,下列说法正确的是( ) A. 冒泡排序每一趟将未排序部分中的最小元素直接放到序列前端 B. 选择排序主要通过相邻元素的两两比较与交换,使较大元素逐趟“沉”到末尾 C. 插入排序的基本思想是把未排序部分的元素逐个取出,插入到已排序部分的合适位置 D. 三种排序在每一趟处理时都会把当前未排序部分的最小元素移到最前面
对序列 45,18,62,30,25,51 进行升序选择排序:每趟从未排序部分中选出最小值,与该部分第一个元素交换。第二趟排序结束后,序列为( ) A. 18,25,62,30,45,51 B. 18,25,45,62,30,51 C. 18,25,62,45,30,51 D. 18,30,62,45,25,51
某系统按编号升序保存记录。查找目标编号时,当前查找区间中间位置的编号小于目标编号。接下来哪种做法符合二分查找的基本思想? A. 保留当前中间记录及其左侧区间,继续查找 B. 排除当前中间记录及其左侧区间,在剩余区间中重新确定中间位置 C. 从当前中间位置开始逐条向右检查 D. 回到全部记录中重新确定中间位置
有序数组 A=[3,8,14,21,29,36,44,53,65,78,92,107,125],下标从0开始。用二分查找寻找107,初始闭区间为[0,12],每轮取中间下标⌊(low+high)/2⌋,若A[mid]小于目标值则low=mid+1,大于则high=mid-1,相等则结束。下列依次记录的中间下标序列,正确的是 A. 6,9,11 B. 6,9,10 C. 6,8,11 D. 6,9,12