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某文创工作室用三维打印制作一批产品：打印时喷头将加热熔化的丝状塑料材料逐层堆积成型，成品层纹较明显、表面需后期打磨，但成本低、材料利用率高。该工作室采用的成型工艺及其特点判断正确的是（ ） A. 光固化工艺，利用激光使液态树脂逐层固化 B. 熔融沉积工艺，材料丝加热熔化后逐层挤出堆积 C. 熔融沉积工艺，利用紫外光照射使液态树脂固化 D. 光固化工艺，成型精度高但丝状材料成本最低
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某同学用三维建模软件制作一个高脚杯：先在草图平面上绘制杯壁的半截面轮廓（一条不封闭的折线），再围绕中心轴线旋转360°生成实体；随后又新建草图绘制一个正六边形，并将其沿垂直方向拉伸10mm。关于这两种建模方法，下列说法正确的是（ ） A. 半截面轮廓旋转成型用的是拉伸建模，正六边形成型用的是旋转建模 B. 半截面轮廓旋转成型用的是旋转建模，正六边形成型用的是拉伸建模 C. 两者都必须基于封闭草图才能生成实体 D. 旋转建模时草图轮廓必须与旋转轴重合才能生成实体
某健康管理机构收集了500份体检数据。任务甲：医生预先标注了“高风险”“低风险”两类标签，计算机根据带标签样本训练模型，对新客户的体检数据判定风险类别；任务乙：未提供任何标签，计算机依据血糖、血脂等特征的相似程度，自动将500份数据划分为若干组。下列关于两个任务的分析正确的是：A. 甲、乙均为分类任务，都需要预先标注数据 B. 甲为分类任务，乙为聚类任务，乙不需要带标签的训练数据 C. 甲为聚类任务，乙为分类任务，甲的结果类别由算法自动生成 D. 甲、乙均为聚类任务，两者的区别仅在于数据量大小不同
某团队开发识别手写数字的模型。方案一：人工设计边缘、笔画等特征，再用简单分类器判断；方案二：构建多层神经网络，让网络从大量样本中自动学习各层特征。训练方案二时，团队先只用了一千个样本，效果很差；扩充到数万个样本后，识别准确率明显提升。下列关于深度学习特点的分析，正确的是（ ） A. 深度学习依赖人工设计特征，样本越多越易过拟合 B. 深度学习通过多层网络自动学习特征，但对数据量需求较大 C. 深度学习无需大量数据即可获得良好效果，样本少更利于训练 D. 深度学习的分层结构与方案一本质相同，均由人工设定每层特征
某学校将学生作品分为“海报”和“短片”。研究者先用已标注类别的作品样本训练模型，再让模型判断新作品所属类别。下列流程最符合分类的基本过程的是？ A. 收集带标签样本并训练模型，再用模型预测新样本类别 B. 收集未标注样本并按相似程度分组，再为新样本寻找所属组 C. 先用模型预测新样本类别，再依据预测结果补充训练标签 D. 收集带标签样本并训练模型，再让模型预测新样本的相似度分组
某电商公司研发“商品评论情感分析”系统：第一步，从平台采集大量带标签的评论文本，该环节称为数据采集；第二步，将文本转化为词语频率、情感倾向等可供算法处理的信息，这一环节称为____；第三步，用其中70%的数据对模型进行训练，该部分数据称为____；剩余30%的数据用于检验模型效果，该部分数据称为____。
某开放平台提供文本情感分析服务：在线体验区可直接输入评论并查看分析结果；接口文档规定，程序调用须将平台发放的令牌放入请求头，并在 JSON 请求体的 text 字段提交评论。小周先想快速验证一条评论，再让程序批量分析评论。下列操作方案正确的是（ ） A. 两项任务都在在线体验区逐条输入，不使用接口 B. 先在在线体验区输入评论验证，再由程序按文档将令牌放入请求头、评论写入 text 字段调用接口 C. 先用程序调用接口验证，再将令牌和评论一并写入请求体批量调用 D. 先在在线体验区输入评论验证，再由程序将评论放入请求头、令牌写入 text 字段调用接口
某小组为预测果实成熟度，采集了600个样本，按训练集与测试集样本数之比为3:1随机划分，训练集用于训练模型，测试集用于评估模型对新样本的预测能力。下列说法正确的是（ ） A. 应将全部600个样本都用于训练，这样模型准确率一定更高 B. 测试集样本在训练阶段已被模型学习过，评估结果更可靠 C. 测试集的150个样本须不参与训练，才能真实反映模型对未知数据的预测能力 D. 训练集与测试集可随意划分比例，无需保证测试集样本与训练集无重叠
某电商平台希望将大量商品自动分成若干类别，但事先并不知道每个商品应属于哪一类。下列关于其处理过程的做法，符合聚类基本过程的是（ ） A. 依据已标注的商品类别标签，训练模型后对新商品进行分类 B. 根据商品的价格、销量、描述等特征计算相似程度，将相似度高的商品自动归为一组 C. 由人工先设定好各类别的名称和数量，再将商品逐一贴上对应标签 D. 通过历史交易记录判断某商品是否为畅销品，并给出明确结论
某电商平台用机器学习模型预测用户是否会点击某商品，候选特征如下：①用户近期浏览该类商品的次数；②商品的价格；③用户的注册编号；④用户所在城市的气候类型。从特征与预测目标的相关性考虑，最不应选取的特征是（ ） A. ① B. ② C. ③ D. ④
某人工智能开放平台提供文本情感分析服务的在线体验区，同时提供 API 接口供程序调用。小华想判断多条评论文本是正面还是负面，其中数据量较大，希望批量自动处理。下列操作方式中最合理的是（ ） A. 在在线体验区逐条输入评论并查看分析结果 B. 编写程序通过 API 接口携带调用凭证批量提交评论数据 C. 将评论数据上传到图像识别服务中进行分析 D. 手动逐条复制评论到文字处理软件中统计字数
某网店统计某月订单情况：服装类订单120单，平均每单金额80元；食品类订单80单，平均每单金额50元。用平均指标与结构分析刻画该月订单总体特征，下列结论正确的是（ ） A. 全部订单的平均每单金额为68元，食品类订单占总订单数的40% B. 全部订单的平均每单金额为65元，食品类订单占总订单数的40% C. 全部订单的平均每单金额为68元，食品类订单占总订单数的60% D. 全部订单的平均每单金额为80元，食品类订单占总订单数的50%
某校发布“学生课外阅读情况”柱形图，纵轴标为“人数”，各柱数值与原始记录一致；但标题未说明调查对象和时间，图例重复标注唯一数据系列，柱体还添加了立体阴影。若要从准确、清晰、简洁角度改进，最合适的是哪一项？ A. 保留现有标题和图例，仅将立体阴影改为渐变色 B. 核对数据与原始记录，补充标题中的调查对象和时间，删除重复图例及立体阴影 C. 删除纵轴名称和所有柱上数值，只保留标题与立体阴影 D. 将纵轴起点改为非零值以突出差异，并增加图例说明柱体颜色
研究者记录了若干名学生的日均睡眠时长（单位：分钟）和注意力测验得分，目的是判断这两个变量之间是否存在关联，而非呈现随日期变化的趋势。最适合选用的图表类型是____。
某校分析学生每周课外运动时长与平均睡眠时长的散点数据，发现运动时长较大的学生通常睡眠时长也较长。对此，最恰当的判断是： A. 两者呈正相关，但不能仅据此认定运动时长增加导致睡眠时长增加 B. 两者呈负相关，但不能据此判断因果关系 C. 两者呈正相关，因此运动时长增加必然导致睡眠时长增加 D. 两者呈负相关，因此睡眠时长增加必然导致运动时长减少
某系统比较三台设备的吞吐量（越大越好）与差错率（越小越好）。设备甲、乙、丙的吞吐量依次为0.6万件、7200件、0.9万件，差错率依次为0.8%、5‰、2%。统一单位后，吞吐量按(x−最小值)/(最大值−最小值)归一化，差错率按(最大值−x)/(最大值−最小值)归一化。乙的两项归一化结果依次为哪一组？ A. (0.4，1) B. (0.4，0) C. (0.6，1) D. (0.6，0)
某电商平台对10位用户按消费额与浏览时长两项指标进行自动分组，事先不预设任何类别标签，算法依据数据间的相似程度将特征相近的用户归入同一组，差异较大的用户分入不同组。这种无需人工标注样本、由数据自身特征自动形成分组结果的数据分析方法称为____分析，它属于____（填“监督学习”或“无监督学习”）类方法。若某新用户的特征数据被算法归入已有的一组中，则该判断依据是新用户与该组内数据在两项指标上的____程度较高。
某数据表记录三次任务耗时，分别为0.5 min、40 s和1.5 min。先统一换算为秒，再对该列作 min-max 归一化：x′=(x−x_min)/(x_max−x_min)。40 s对应的归一化值是（ ）。 A. 1/9 B. 1/6 C. 1/3 D. 2/3
某气象部门对采集的温度传感数据进行质量评估时发现：①部分时段的温度数值因设备故障未被记录；②少数温度值出现明显不合常理的记录（如某地夏季气温为-80℃）；③不同传感器对同一时刻温度的记录单位不一致，有的用摄氏度、有的用华氏度。上述三类问题分别主要反映了数据质量维度中的____、____和____问题。
某设备监测数据库的 log 表中，voltage 为数值型字段，mode 为字符型字段。现需筛选电压在 12.5 至 18 之间（含端点），且模式为“自动”或“维护”的记录。下列 WHERE 子句正确的是（ ） A. voltage BETWEEN 12.5 AND 18 AND mode IN ('自动','维护') B. voltage BETWEEN 12.5 AND 18 OR mode IN ('自动','维护') C. voltage IN (12.5 AND 18) AND mode IN ('自动','维护') D. voltage >= 12.5 AND voltage < 18 AND mode IN ('自动','维护')