全部来自 AI 原创生成并经逐题审校的题目,带 精品 标记的为 AI 复审通过。整卷生成请去组卷。
有如下 Python 代码: count = 5 def reset(): count = 0 return count print(count) reset() print(count) 运行后第一个 print 输出 ____,第二个 print 输出 ____。若希望 reset() 执行后 count 变为 0,需在函数体内、赋值语句前添加声明 ____ count。
登录后查看答案
在算符优先分析中,设符号栈顶的终结符为 a,当前输入符号为 b。仅当 a 与 b 之间的优先关系为 ____ 时,才对栈中句型的最左素短语进行归约;若该关系为 a≐b 或 a⋖b,则应执行的动作是 ____。
某卷积网络输入特征图尺寸为 11×11×3。该网络依次使用:3×3 最大池化,步幅为 2,无填充;再使用 3×3 平均池化,步幅为 2,无填充。则最终输出特征图的形状为 ____。
对文法 E→E+T|T,T→T*F|F,F→(E)|i,按算符优先关系的定义,终结符 * 与 + 的优先关系是什么? A. *⋖+ B. *⋗+ C. *≐+ D. * 与 + 无优先关系
设字母表 Σ={a,b},连接、并及 Kleene 星分别用并置、|、* 表示。判断:正则表达式 (a|ba)*b 表示所有至少含一个 b 且不含子串 bb 的字符串。
考虑文法 G:E → E + E | E * E | (E) | id。该文法是二义性文法。若要消除其二义性且保持原语言中 + 优先级低于 *、同优先级左结合不变,最直接的做法是:A. 删除产生式 E → E + E,仅保留 E → E * E B. 引入两层非终结符,如 E → E + T | T,T → T * F | F,F → (E) | id C. 在文法中增加产生式 E → E,使其可推出自身 D. 将终结符 id 改名为 num
某银行使用一个深度学习模型评估贷款申请,该模型历史准确率优于人工审核,但审批人员无法得知模型拒绝某申请人的具体理由。监管机构要求银行说明每笔拒绝贷款的依据。尽管该模型准确率高,审批人员仍无法说明拒绝理由,这正说明准确率与可解释性往往____(填“一致”或“此消彼长”);而监管要求说明依据,体现高风险场景下可解释性的核心意义在于保障决策依据的____(填“透明可审查”或“绝对正确”)。
某语言处理系统有两条处理路径:路径甲在源程序开始运行前,将整个源程序翻译成目标程序;路径乙在源程序运行过程中,逐条翻译源语句并立即执行,不预先生成完整目标程序。小周认为,两条路径都进行了翻译,因此两者都属于解释方式。判断小周的说法是否正确。
判断:某语言处理系统对源程序的处理方式是——先把整个源程序完整翻译成等价的目标程序并保存,然后再由用户在任意时刻多次运行该目标程序,每次运行都无需再接触源程序。小张认为:由于该系统在每次运行目标程序时都不再进行翻译工作,所以该系统属于解释方式而非编译方式。
判断题:在编译器的前端与后端划分中,前端只依赖于源语言,后端只依赖于目标机器,因此两个部分可以独立开发、自由组合。
某编译器已能把源程序正确转换为语法树,并能从中生成中间代码,但会接受“将文本值赋给整型变量”的程序。若词法分析与语法分析均正常,最可能缺少的阶段功能是____。
某平台发现有人利用生成式模型批量制作冒充学校通知的深度伪造音视频。平台要求发布者对合成内容作显著标识,并保留来源记录供核验。这种治理措施可概括为____。
某金融机构使用人工智能模型辅助信贷审批。有人认为,只要模型能为拒绝申请给出清晰、连贯的理由,审核人员就无需再核查决策依据,因为可解释性本身已证明审批结论正确。判断该说法是否正确。
某仓储智能体的性能度量是订单按时且无误送达。它依据既有知识和截至当前的感知,结合仓储环境状态及执行器的可靠性,在其全部可选行动中选择预期性能最高的行动;执行后仍有一单迟到。对此,该智能体____。
判断题:某医院引入深度学习模型辅助诊断,模型准确率很高。有人认为,既然准确率高,医生只需采纳预测结果即可,无需了解模型给出该诊断的依据,因此在医疗这类高风险场景中可解释性并不重要。
某医院开发疾病辅助诊断模型。构建训练集时,设计者主要从某三甲医院的电子病历中采样,该医院接诊患者以城市中青年为主;同时,设计者主动放弃了"既往病史"字段,理由是"该字段缺失率高、清理麻烦",而该字段对老年患者恰恰更具诊断相关性。模型上线后,对老年患者的误诊率显著偏高。下列关于该模型算法偏见来源的分析,最准确的是哪一项? A. 模型算法本身存在缺陷,与训练数据无关,属于纯粹的代码错误 B. 采样人群偏差与特征选择偏差共同作用:训练数据未覆盖老年群体,且剔除相关特征削弱了对该群体的判别能力 C. 老年患者自身病历信息不完整,责任完全在患者,不属于算法偏见 D. 模型如实学习了训练数据的分布,说明只要数据无噪声就不会产生任何偏见
某医院的模型总体准确率较高,但对一名患者给出高风险预警,且医生无法从输出中看出主要依据。医院准备将该预警用于后续处置。此时要求模型具备可解释性,最主要是为了什么? A. 让医生能够理解并审查预警依据,判断其是否适用于该患者 B. 使模型在每个患者身上都作出准确判断 C. 让模型无需医生参与即可承担处置责任 D. 保证模型在所有数据变化后仍维持原有性能
某仓储巡检智能体只能读取当前通道的传感器信息,无法获知封闭货柜内的状态;其移动指令会因随机打滑而产生不同结果;即使智能体暂停决策,传送带仍会移动货物。按“可观察性、确定性、静态性”的顺序,该环境依次属于____。
某扫地智能体在感知受限的环境中选择动作。关于判定该智能体在当前时刻的决策是否“理性”,下列说法正确的是: A. 只要其最终清扫结果不理想,即可断定它当时不理性 B. 理性要求它必须掌握环境的全部真实状态后才能行动 C. 理性指在已知性能度量、先验知识、可感知的环境信息与可用执行器的约束下,选择期望性能最优的动作 D. 只要其性能度量设计得足够好,任何动作序列都是理性的
某医学影像系统对图像的数字化表示进行核对。系统内部存储了三幅图像:甲为分辨率为 1024×768 的灰度CT图像,乙为分辨率为 1024×768 的RGB彩色内窥镜图像,丙为分辨率为 512×512 的RGB彩超图像。已知所有图像均为 8 位位深(每个通道每个像素取值范围 0~255)。下列关于三幅图像数值表示的说法,正确的是: A. 甲图像可表示为一个 1024×768 的二维数值矩阵,且每个元素的取值范围为 0~255;乙图像需表示为含通道维的 1024×768×3 三维张量 B. 甲图像必须表示为 1024×768×3 的三维张量,因为所有图像在计算机中都只能以三维张量形式存储 C. 乙图像可表示为 1024×768 的二维矩阵,只是每个元素取值范围扩大为 0~767 D. 丙图像的数值表示为 512×512×3 的三维张量,其元素取值范围为 0~767