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下列算法按学习范式归类完全正确的一组是（ ） A. 线性回归与决策树属于监督学习，K-means 聚类属于无监督学习，K近邻属于监督学习 B. 线性回归与K-means聚类属于监督学习，决策树与K近邻属于无监督学习 C. 线性回归属于无监督学习，决策树属于监督学习，K-means聚类与K近邻属于强化学习 D. 线性回归与K近邻属于无监督学习，决策树与K-means聚类属于监督学习
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研究者先用训练集拟合模型，并根据验证集表现从多个候选模型中选定一个；之后仅在未参与前述过程的测试集上评估一次。对这次测试结果，哪项表述最恰当？ A. 它可作为模型对未见数据表现的独立估计，但不能保证对所有新数据都同样准确 B. 它等同于训练集表现，因为模型已经完成拟合 C. 它可以反复用于调整模型，且不会影响评估的独立性 D. 它能证明模型在任何数据分布上都具有相同表现
某循环队列采用牺牲一个存储单元法区分队空与队满，数组容量 MaxSize=7，front 指向队头元素，rear 指向队尾元素的下一个位置，当前 front=5、rear=3。下列关于该队列状态的判断，正确的是（ ） A. 队列已满，无法再入队 B. 队列为空，无法出队 C. 队列中现有 5 个元素 D. 队列中现有 6 个元素
研究档案记载：“雾岭观测站隶属于北辰研究院；北辰研究院位于临川市。”图谱按“主语实体—关系—宾语实体”记录事实。下列哪项同时正确表示这两条事实，并准确说明三元组与语义网络的关系？ A.（雾岭观测站，隶属于，北辰研究院）、（北辰研究院，位于，临川市）；三元组承接语义网络中以节点和关系表示知识的思想 B.（雾岭观测站，北辰研究院，隶属于）、（北辰研究院，临川市，位于）；三元组承接语义网络中以节点和关系表示知识的思想 C.（雾岭观测站，隶属于，北辰研究院）、（北辰研究院，位于，临川市）；三元组与连续向量表示是同一种存储形式 D.（北辰研究院，隶属于，雾岭观测站）、（临川市，位于，北辰研究院）；三元组承接语义网络中以节点和关系表示知识的思想
某磁盘采用位示图法管理空闲盘块，每字含16位，字号和位号均从0开始编号，位值1表示空闲、0表示已分配，空闲区起始块号为1000。某次分配时，系统选中的空闲盘块对应位示图中字号6、位号13的位。则该次分配的盘块号是（ ） A. 1109 B. 1093 C. 1125 D. 1078
某编译器开发商计划将同一语言 L 的编译器移植到 R1、R2、R3 三种不同处理器上。团队将现有编译器划分为前端和后端两部分，并决定：只重写后端以适配各处理器，前端完全复用。移植到第一种处理器 R1 时，团队甲认为还需重新编写与 L 的词法和语法相关的分析模块，团队乙认为只需为 R1 重写与目标机相关的代码生成与机器无关优化以外的部分。关于前端与后端的划分，下列说法正确的是： A. 前端依赖目标机，每换一种处理器都应重写；后端与源语言相关，只写一次即可 B. 前端与源语言相关、与目标机无关，可复用；后端与目标机相关，移植时只需重写后端 C. 前端只做词法分析，后端完成从语法分析到代码生成的全部阶段 D. 中间代码生成属于后端，因此换目标机时中间代码生成也必须重写
某编译器处理程序时，某阶段接收词法分析器输出的记号序列，并据此构造反映程序语法结构的树；该阶段尚未进行类型检查，也未生成中间代码。它是哪一阶段？ A. 词法分析 B. 语法分析 C. 语义分析 D. 中间代码生成
图像分类模型对一幅输入图像进行端到端处理时，哪一项正确描述了其基本流程？ A. 输入图像→特征提取→分类器输出整幅图像的类别标签 B. 输入图像→分类器定位目标→特征提取输出类别标签 C. 输入图像→特征提取→分类器输出每个目标的位置 D. 输入图像→分类器直接输出目标边界框
下列自然语言处理任务中，输入一句评论、输出一个情感类别（如“正面”或“负面”）的任务类型是（ ） A. 机器翻译 B. 情感分析 C. 文本生成 D. 机器翻译与文本生成的组合
某研究组训练一个多层神经网络完成语音情感分类。训练中记录到两种方案的现象：方案甲将训练损失压至几乎为0，模型对训练音频逐条记忆，面对新说话人时判断频繁出错；方案乙训练损失稳定在较低但非零的水平，模型在新的音频样本上表现稳健。关于损失函数在本情境中的作用，下列判断正确的是哪一项？A. 损失函数的作用是衡量预测输出与真实标签的差距，训练即调整参数使损失减小，但训练损失趋近0并不意味着泛化更好，方案甲正是过拟合的表现 B. 损失函数的取值越接近0，模型在任何数据上的表现一定越好，故方案甲优于方案乙 C. 损失函数的作用是在测试集上评估泛化误差，训练阶段无需计算损失 D. 损失函数只反映参数更新的方向，与预测值和真实值的差距无关
在卷积神经网络中，池化层的主要作用是（ ） A. 增加可学习参数以拟合更复杂的特征 B. 对特征图降采样，缩小尺寸并增强平移鲁棒性 C. 将输入通道数扩展一倍 D. 对特征图逐元素做非线性激活
某图像分类网络先逐级提取并压缩空间特征，最后依据汇总后的特征输出类别。下列哪种模块排列符合典型卷积网络的整体结构？ A. 卷积→激活→池化逐级堆叠→全连接分类 B. 全连接分类→卷积→激活→池化逐级堆叠 C. 池化逐级堆叠→全连接分类→卷积→激活 D. 激活→全连接分类→池化逐级堆叠→卷积
某隐层需要一种激活函数：对任意有限输入，输出严格位于 −1 与 1 之间；输入取相反数时输出也取相反数；且该函数不是线性的。下列哪种函数满足全部要求？ A. σ(z)=1/(1+e^(−z)) B. σ(z)=tanh(z) C. σ(z)=max(0,z) D. σ(z)=z
某文本分类器在测试集上的精确率为75%，召回率为50%。若用精确率与召回率的调和平均作为综合指标，该指标为多少？ A. 55% B. 60% C. 62.5% D. 75%
某仓储无人机在模拟环境中反复选择行驶动作，并根据最终是否成功送达获得延迟回报，训练数据中没有标注的正确动作。这种学习属于哪一类范式？ A. 监督学习 B. 无监督学习 C. 强化学习 D. 三者均不属于
某搜索问题中，状态 S、U、V、G 到目标 G 的真实最小剩余代价依次为 8、5、3、0。现需从下列候选启发函数中选出一个可采纳的函数，即对每个状态的估计均不超过其真实最小剩余代价，且目标状态估计为 0。哪一个符合要求？ A. h(S)=7，h(U)=6，h(V)=2，h(G)=0 B. h(S)=6，h(U)=4，h(V)=2，h(G)=0 C. h(S)=8，h(U)=5，h(V)=3，h(G)=1 D. h(S)=5，h(U)=4，h(V)=4，h(G)=0
在同一状态空间中分别运行宽度优先搜索与采用启发函数 h 的 A 星搜索，从扩展顺序、时间效率与解的最优性三个维度比较，下列说法正确的是： A. 只要使用了启发函数，A 星搜索扩展的节点数必然少于宽度优先搜索 B. 若启发函数 h 设计低劣，A 星搜索的时间效率可能反而劣于宽度优先搜索 C. 宽度优先搜索在任何有解问题中都能保证找到最优解 D. 两类策略的节点扩展顺序完全相同
设命题 p 为真、q 为假，复合命题 ¬p∨(p∧q) 的真值是（ ）。 A. 真 B. 假 C. 与 q 的真值相同 D. 与 p 的真值相同
下列关于人工智能三大学派的表述，正确的是： A. 符号主义主张通过物理符号系统假设模拟智能，代表技术包括逻辑推理与专家系统 B. 连接主义主张智能源于刺激—反应联结，代表技术为强化学习 C. 行为主义主张以人工神经网络为核心，代表技术为深度学习 D. 符号主义主张智能来自与环境交互，代表技术为遗传算法
下列技术与其所属学派的对应关系，完全正确的一组是（ ） A. 深度学习——符号主义；专家系统——连接主义 B. 强化学习——行为主义；谓词逻辑推理——符号主义 C. 神经网络学习——行为主义；启发式搜索——连接主义 D. 深度学习——行为主义；知识图谱推理——连接主义