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某手机输入法团队希望改进联想模型，同时尽量不把用户原始输入记录集中上传。各设备在本地使用数据训练模型，再向服务器发送模型更新以共同改进模型。这种隐私保护技术路径称为____。
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判断：为降低生成式人工智能被用于批量制造虚假内容等滥用风险，仅提升模型生成内容的准确性即可，无须配套使用访问控制、风险监测等治理措施。
某医院引入一个深度学习辅助诊断模型，其预测准确率很高。在一次会诊中，模型将某患者判定为高风险，医生希望了解模型主要依据哪些指标作出该判断，以便结合临床经验核实并决定后续处置。在此情境下，模型具备可解释性的主要意义是什么？ A. 使医生能够理解并审查模型的决策依据，便于核实与问责 B. 保证模型在所有患者身上的预测结果都准确无误 C. 自动消除训练数据中可能存在的算法偏见 D. 提高模型的预测准确率并降低计算成本
某系统需为下列情境逐项标注环境性质。判断以下四项描述中，哪一项的标注完全正确？甲：围棋对弈环境是完全可观察且确定的；乙：无人机自主导航环境是部分可观察、随机且动态的；丙：垃圾分类识别智能体的工作环境是部分可观察且静态的，因为垃圾种类固定不变；丁：自动电梯调度环境是完全可观察、确定且静态的，因为电梯运行规则固定。A. 甲和乙 B. 乙和丙 C. 甲和丙 D. 乙和丁
一台珊瑚礁巡测智能体只能获取声呐波束覆盖区域的信息，礁洞内未被探测的区域状态对它不可见；即使当前可见信息相同，同一推进指令也可能因湍流而产生不同位移；智能体暂停决策时，水流仍会改变周围悬浮物的位置。按可观察性、确定性、静态性分类，该环境属于哪一项？ A. 部分可观察、随机、动态 B. 完全可观察、随机、动态 C. 部分可观察、确定、静态 D. 完全可观察、确定、静态
两个数据中心的智能体需协同选择负载调度方案X或Y，收益（智能体甲，智能体乙）如下：均选X时为（6，6）；甲选X、乙选Y时为（1，7）；甲选Y、乙选X时为（7，1）；均选Y时为（2，2）。由于单方偏离可能使偏离者收益增加，双方协商签订可执行协议，并以双方收益之和最大为准。协议应约定的策略组合是____。
词向量（分布式表示）把每个词映射为高维空间中的一个____向量（相对于稀疏的独热表示而言），其训练依据是语料的统计规律：若两个词经常出现在相似的上下文中，则二者的向量在空间中距离较____。正因如此，当一个词具有多个不同含义时，单一静态词向量难以同时准确表达它的全部____。
某围棋智能体每次决策时都能读取完整棋盘，双方落子规则确定，且在它思考期间对手不落子；某自动驾驶智能体无法获知被遮挡车辆的状态，其他交通参与者会持续移动，且相同驾驶动作可能因路面状况不同而产生不同结果。判断：围棋环境是完全可观察、确定、静态的；自动驾驶环境是部分可观察、随机、动态的。
在图像分类网络中，某网络第一层卷积神经元的感受野对应输入图像上 3×3 的区域；之后每再堆叠一层步长为1的 3×3 卷积，神经元的感受野在每条边上就扩大 2 个像素。若该网络连续堆叠 4 层这样的卷积，则第 4 层神经元的感受野对应输入图像上 ____×____ 的区域。
判断：某智能体在迷宫中只能看到相邻格子的状况，且移动时可能因地面湿滑而随机偏移，但只要它停下不动，迷宫环境就保持不变。据此可将该环境的性质判定为：部分可观察、随机、静态。
判断：温室智能体读取温湿度后决定是否开启通风窗。若开窗改变了温室环境，下一轮感知仍应以开窗前的环境为准，因为行动只是输出，不会进入后续感知决策循环。
某数据接口需核验两份同像素网格（9行、13列）的图像记录：彩色记录为RGB，每个通道用7位无符号数表示；灰度记录的每个像素用10位无符号数表示。下列哪项同时正确描述了两份记录的数值结构及单个通道或像素的取值范围？ A. 彩色为9×13×3张量，通道值为0至127；灰度为9×13矩阵，像素值为0至1023 B. 彩色为9×13矩阵，像素值为0至127；灰度为9×13×3张量，通道值为0至1023 C. 彩色为9×13×3张量，通道值为0至255；灰度为9×13矩阵，像素值为0至1023 D. 彩色为9×13×3张量，通道值为0至127；灰度为9×13矩阵，像素值为0至511
某单层感知机对输入 (x₁,x₂)∈{0,1}² 按规则 y=1 当且仅当 w₁x₁+w₂x₂≥θ，否则 y=0，其中 w₁、w₂、θ 为实数。现要求其实现如下分类：(0,0)→0，(1,0)→1，(0,1)→1，(1,1)→0。请分析：由 (0,0)→0 可得 θ____0；由 (1,0)→1 与 (0,1)→1 可得 w₁____θ 且 w₂____θ，进而 w₁+w₂____2θ；而由 (1,1)→0 应有 w₁+w₂____θ。因此该感知机____（填“能”或“不能”）实现该分类，其根本原因是该分类问题不具有____可分性。
某检测器输出记录为“边界框 [左上角坐标，右下角坐标]；类别：猫；置信度：0.87”。对这条目标检测输出的理解，正确的是哪一项？ A. 边界框表示目标类别，类别表示目标位置，置信度表示图像尺寸 B. 边界框表示目标位置，类别标识目标类型，置信度反映模型对该检测结果的确信程度 C. 边界框表示置信度，类别标识目标位置，置信度表示目标类型 D. 边界框表示目标位置，类别标识目标类型，置信度表示预测框与真实框的重叠程度
判断：一幅高 23 像素、宽 14 像素的 RGB 图像，若每个通道用 5 位表示，可记为 23×14×3 的数值张量，通道值范围为 0 至 31；同尺寸、每像素用 5 位表示的灰度图，可记为 23×14 的数值矩阵，每个像素值范围也为 0 至 31。
图像分类模型接收一幅数字图像后，先提取图像特征，再由分类器根据特征输出该图像的类别标签。流程中，数字图像之后、分类器之前的环节是____。
某文本系统有三个独立接口：接口甲输入一段用户留言，输出“投诉/咨询/表扬”之一；接口乙输入一篇中文短文，输出内容对应的日文短文；接口丙输入一个写作主题，输出一段此前未给出的连贯文字。按各接口的输入与输出形式，甲、乙、丙依次属于____、____、____。另有接口丁输入一段商品评价，输出“正面/负面”之一，它属于____。
某团队先用大量未标注的多领域文本训练语言模型，再用少量带标签的设备故障问答数据继续调整模型参数。对这一流程及其依据，哪项表述正确？ A. 这是先预训练、后微调；预训练获得的通用语言规律可迁移，少量下游标注数据也可能有效适配任务 B. 这是先微调、后预训练；下游标签用于形成通用语言规律 C. 预训练只学习故障问答任务的专属规律，因此更换任务时无法迁移 D. 微调必须使用海量标注数据，少量标注数据不能用于调整预训练模型
机器翻译与文本生成的输出都可以是自然语言文本，因此仅凭二者的输入输出关系无法区分这两类任务。
字串“马上”在句子“他从马上跳下来”与“他马上出发”中，合理的切分结果分别是什么？这说明中文分词的主要难点是什么？ A. 前者切为“马上／跳”，难点是未登录词 B. 前者切为“马／上”，后者切为“马上”；难点是切分歧义须结合上下文消解 C. 前者切为“马上”，难点是标点符号处理 D. 两者切分完全相同，中文分词没有难点